Categoría: EXCELENCIA OPERATIV

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Vaya más allá de la RPA para acelerar el tiempo de procesamiento de las transacciones

Aprovechar técnicas efectivas de mejora continua para lograr una alta tasa de procesamiento directo

El procesamiento directo (STP) se refiere al procesamiento automatizado de transacciones sin intervención manual. Los procesos de transacción suelen consistir en varias etapas, requieren varias personas en diferentes departamentos y, a veces, incluso implican cheques en papel. Las empresas suelen adoptar RPA como una solución única para completar transacciones y lograr una alta tasa de STP. ¿Pero es realmente eficaz?

La tasa STP estimada para cualquier proveedor de servicios en la industria de la conectividad es del 75% al ​​85%. Sin embargo, la realización real es sólo del 30% al 50%. Una de las razones que ha contribuido a la tarifa promedio es la implementación de RPA únicamente por parte de los proveedores de servicios. Otras técnicas de mejora continua ampliamente utilizadas, como la mejora continua ocasional y la mejora continua basada en análisis, han demostrado ser menos efectivas para lograr la tasa STP objetivo. Los proveedores de servicios deben adoptar métodos eficaces de mejora continua para obtener más valor de su implementación de RPA existente.

Adopte la Estructura Optimizadora de Automatización (Automation Optimizer Framework), una estrategia eficiente de mejora continua para mejorar su tasa de STP. El marco identifica ineficiencias de automatización, causas fundamentales y soluciones para las brechas identificadas y monitorea continuamente las tasas de STP, todo de manera automatizada. Sus componentes clave son:

  • Motor inteligente RCA (análisis de causa raíz): profundiza en la información a nivel de transacción para identificar automáticamente la causa raíz de las consecuencias.
  • Solucionador integrado: analiza constantemente la salida de un motor RCA inteligente y desencadena la acción respectiva en función de la causa raíz identificada.
  • Herramienta de monitoreo continuo: rastrea el progreso de la tasa de STP a lo largo del tiempo para los objetivos, KPI e hitos definidos.


La tasa STP estimada para cualquier proveedor de servicios es del 75% al ​​85%; sin embargo, la realización real es solo del 30% al 50%. Sólo la implementación de RPA no será suficiente si es necesario mejorar la tasa de STP.

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Dando alas a tus robots RPA estándar

Combine el poder de RPA con NLP para mejorar el potencial de automatización del suministro de servicios

La mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad han comenzado a aprovechar la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar varios procesos, especialmente en el suministro de servicios. Sin embargo, el robot RPA estándar por sí solo no puede automatizar el proceso de aprovisionamiento de un extremo a otro, ya que implica una gran cantidad de datos no estructurados que requieren intervención manual para su procesamiento. Según Gartner, “hoy en día, el 80% de los datos empresariales no están estructurados”. Procesar una cantidad tan enorme de datos no estructurados y realizar una automatización de extremo a extremo con una RPA estándar es un desafío importante para los proveedores de servicios.

Para superar este desafío, los proveedores de servicios pueden combinar el poder del bot RPA con un motor basado en procesamiento del lenguaje natural (NLP) capaz de extraer información y procesar texto no estructurado. Además, ayuda a obtener conocimientos y proporcionar la siguiente mejor acción, todo de forma automatizada. Esta automatización de un extremo a otro ayuda a los proveedores de servicios a reducir el tiempo del ciclo y brindar servicios eficientes a sus clientes.


Según Gartner, “hoy en día, el 80% de los datos empresariales no están estructurados”. La RPA estándar por sí sola no puede procesar una cantidad tan grande de datos no estructurados y realizar una automatización de un extremo a otro.

    Autores:
  • Madhusudhanan S
  • Velmurugan M
  • Gurunathx L V
  • Mogan A B.

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Derribar las barreras para ampliar la RPA (automatización robótica de procesos) en toda la empresa

Metodologías probadas para crear un flujo constante de procesos a automatizar

Los proveedores de servicios de todo el mundo se encuentran en varias etapas de su camino hacia la adopción de la automatización robótica de procesos (RPA) para aumentar su eficiencia operativa. Pero ampliar la RPA y convertirla en un éxito para toda la organización es un gran desafío. Según el Informe Global de Robótica 2018 de Deloitte, más del 80% de las organizaciones que implementaron RPA estaban satisfechas con los resultados, pero solo el 1% de ellas pudo escalar considerablemente en el último año (más de 50 bots en un año).

La incapacidad de identificar casos de uso apropiados después de las implementaciones iniciales es el principal obstáculo para los proveedores de servicios. La falta de visibilidad integral del proceso por parte de las unidades de negocios aisladas agrava aún más esta difícil situación.

Los proveedores de servicios deben explorar varias metodologías para crear un proceso constante que pueda automatizarse. Estas técnicas son: análisis integral, taller de pensamiento de diseño y minería de procesos.

Figure 1: Metodologías de generación de demanda de RPA

Descargue Avance para conocer las técnicas en detalle y aprender cómo elegir el método correcto según la etapa de madurez de su organización.


Según Deloitte, el 80% de las organizaciones que implementaron RPA estaban satisfechas con los resultados, pero solo el 1% de ellas pudo escalar considerablemente en el siguiente año.

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La fibra es rápida, pero el despliegue debe seguir el ritmo

AI/ML puede pronosticar retrasos antes de que ocurran, haciendo que la prestación del servicio sea predecible y rápida

La pandemia mundial ha puesto de relieve el hecho de que la banda ancha de alta velocidad es una necesidad, no un lujo. Y la fibra es una de las formas de lograr una banda ancha más rápida. Este apetito por la fibra significa que los proveedores de servicios deben implementar servicios de conectividad basados ​​en fibra más rápidamente. Sin embargo, con las crecientes complejidades en el proceso de gestión de pedidos, entregar el servicio dentro del cronograma especificado se está convirtiendo en una pesadilla. El principal problema empresarial es la imprevisibilidad, que puede ser tan importante como la velocidad. Su ausencia significa frustración para los proveedores de servicios y sus clientes.

La principal causa de esta falta de previsibilidad proviene de la estructura del proceso. En muchos casos, el proceso de prestación de servicios empresariales ha evolucionado y crecido orgánicamente. Las causas más comunes de disfunción son:

  • Múltiples equipos que operan en silos impiden una visión clara del proceso y una única fuente de verdad
  • Transferencias manuales que provocan errores y retrasos
  • Dependencia de proveedores externos, lo que da como resultado que los problemas operativos de los proveedores se transfieran al proveedor de servicios.
  • Falta de estrategias para pronosticar retrasos en los pedidos
  • Falta de mecanismos para el seguimiento en tiempo real del flujo de prestación de servicios.

Para superar estos desafíos y aprovechar la próxima ola de oportunidades, las operaciones de prestación de servicios requerirán una visión avanzada. AI/ML está en el centro de esa visión. Con AI/ML en la prestación de servicios, las empresas pueden predecir y abordar los retrasos antes de que afecten al negocio. La IA empresarial puede, con el tiempo, mejorar la predicción de posibles retrasos y fechas de entrega en todos los puntos del recorrido del pedido. Con el tiempo, las empresas pueden lograr un procesamiento más rápido de los pedidos con predicciones mejoradas.

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El apetito por la banda ancha de alta velocidad exige un despliegue más rápido de servicios de conectividad basados ​​en fibra.

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Acelerando la transformación digital con hiperautomatización

Aproveche el poder de RPA, minería de procesos e IA para la automatización de procesos de extremo a extremo para aumentar la tasa de automatización, reducir los gastos operativos y mejorar la experiencia del cliente.

La ‘hiperautomatización’ es una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022. La hiperautomatización tiene como objetivo identificar, analizar y automatizar los procesos comerciales en la mayor medida posible. Implica orquestar el uso de múltiples tecnologías, herramientas y plataformas para optimizar los procesos comerciales.

La infraestructura heredada y los procesos obsoletos pueden obstaculizar la capacidad de una organización para competir. La automatización de procesos basados ​​únicamente en tareas no brindará los resultados multifuncionales necesarios para impulsar decisiones y resultados comerciales. Al automatizar tantos procesos y tareas como sea posible, la hiperautomatización  transforma una organización.


Aumente la conectividad, la eficiencia y la agilidad en las operaciones comerciales con la hiperautomatización.

Según Gartner, la hiperautomatización reducirá los costos operativos en un 30 por ciento o más para 2024, aumentando así la conectividad, la eficiencia y la agilidad de las operaciones comerciales. Las empresas en el sector de conectividad vertical pueden lograr la automatización de procesos de un extremo a otro y aumentar la tasa de automatización mediante la creación e implementación de una estructura de hiperautomatización que incluye cuatro componentes clave:

  • Orquestador de procesos inteligente: organiza bots, personas y aplicaciones de TI para la integración de un extremo a otro de cualquier proceso empresarial.
  • IA conversacional: Automatiza todos los subprocesos que requieren una conversación con humanos. La IA conversacional entiende el lenguaje natural y conversa con el cliente.
  • Aplicaciones de código bajo: ayuda a automatizar los subprocesos que requieren agregar datos de humanos mediante la creación de aplicaciones/interfaces rápidamente.
  • Panel híbrido unificado: proporciona una vista integrada en tiempo real del proceso de finalización de pedidos, el tiempo de resolución, la tasa de éxito de la automatización y muchos otros KPI. También destaca los conocimientos prácticos.
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Acelere los flujos de efectivo mediante un procesamiento de pedidos más rápido

Transformación digital gestionada para reducir el tiempo del ciclo de pedido a activación (O2A) y aumentar la obtención de nuevos negocios

El proceso de Orden de Activación (O2A) está en el centro de cada operación comercial. En pocas palabras, se refiere al proceso de extremo a extremo de recibir, procesar y cumplir con el pedido de un cliente. Un flujo de pedidos más fluido y eficiente permitirá a la empresa procesar más pedidos, lo que permitirá que el negocio crezca más rápidamente.

El proceso de Orden de Activación no puede realizarse de forma aislada; Depende de numerosos roles, departamentos y sistemas. Por ejemplo, un proveedor de servicios digitales típico necesita más de 15 equipos para atravesar más de 55 sistemas para completar un pedido. Estas complejidades y crecientes ineficiencias en el proceso O2A conducen a un tiempo de ciclo más largo, retraso en la obtención de ingresos y mayores costos.


Las complejidades y las crecientes ineficiencias en el proceso de pedido para activación conducen a tiempos de ciclo más largos, retrasos en la obtención de ingresos y mayores costos.

Las empresas deben asegurarse de que sus negocios funcionen sin problemas y que los pedidos se entreguen de manera eficiente y precisa, con mínimas posibilidades de error. Adopte el modelo de transformación gestionada para lograr beneficios comerciales sostenibles a largo plazo, como tiempos de ciclo reducidos, ingresos acelerados, experiencia del cliente mejorada y ahorros de costos maximizados. Al hacer esto, una empresa puede transformar sus operaciones de manera integral y abordar todos los desafíos del proceso O2A.

Las empresas pueden garantizar un servicio de banda ancha de alta velocidad confiable e ininterrumpido adoptando la estructura de “garantía de servicio sin contacto”. Esta estructura permite el monitoreo remoto continuo para detectar problemas de conectividad de manera proactiva y proporcionar resoluciones automatizadas.

El modelo abarca palancas de transformación como:

  • Célula de trabajo ágil: consolida múltiples roles funcionales en uno, reduciendo los puntos de contacto en el proceso O2A. Garantiza un mejor control, promueve la transparencia y elimina las transferencias
  • Optimización y automatización de procesos: analiza el rendimiento actual y los factores de alargamiento del tiempo del ciclo para identificar e implementar oportunidades de mejora.
  • Responsabilidad operativa: proporciona un panel con visibilidad de extremo a extremo de cada pedido y los hitos. También ayuda en la gobernanza, el seguimiento del desempeño y la presentación de informes.
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Cambie de marcha a una revisión automatizada del código RPA para un desarrollo más rápido de los bots

La mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad han comenzado a aprovechar la automatización robótica de procesos (RPA) para optimizar sus procesos comerciales. Estandarizar el proceso de desarrollo de bots y escalar la velocidad del bot son los objetivos más importantes de cualquier Centro de Excelencia (CoE) de RPA. Uno de los principales obstáculos a los que se enfrenta esta misión es la revisión manual del código RPA, que es una tarea muy tediosa. No sólo es engorroso, sino que también requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Aunque el proceso de revisión del código RPA es de suma importancia para reducir los defectos y costos posteriores a la implementación, el enfoque manual está plagado de desafíos y es altamente ineficiente.

Para superar estos desafíos, los proveedores de servicios deberían automatizar el proceso de revisión del código. Para lograr esto, los proveedores de servicios pueden aprovechar un robot revisor de código RPA independiente de la plataforma que pueda revisar

  • Cientos de variables, argumentos, actividades y cuadros de mensajes.
  • La lógica para el manejo de excepciones, registro personalizado, colas y administración de credenciales

Fig. Aprovechamiento del bot revisor de código para automatizar el proceso de revisión de código RPA


Aunque el proceso de revisión del código RPA es de suma importancia para reducir los defectos y costos posteriores a la implementación, el enfoque manual está plagado de desafíos y es altamente ineficiente.

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Optimización de la implementación de RPA con mayor potencial de automatización

Muchos actores de la industria de la conectividad han comenzado a adoptar la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar diferentes tareas en varios sistemas  y optimizar sus procesos comerciales . Sin embargo, a los proveedores de servicios todavía les resulta difícil optimizar uno de los factores de éxito más importantes de la implementación de RPA: el potencial de automatización. Por cierto, la respuesta a este desafío radica en los pasos iniciales de la propia hoja de ruta de implementación.

Una hoja de ruta ideal para la implementación de RPA consta de siete pasos, desde la prueba de tecnología (PoT) hasta la puesta en funcionamiento real de RPA. La clave para aumentar el potencial de automatización de cualquier proceso radica en realizar eficazmente los primeros 3 pasos: prueba de tecnología, evaluación de procesos y estandarización de insumos. Esta información detalla herramientas y técnicas específicas para sobresalir en estos pasos y aumentar el potencial de automatización en un 25%.


Uno de los factores de éxito más importantes de la implementación de RPA es aumentar su potencial de automatización.

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Anticiparse a las amenazas contra la seguridad

Aproveche la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar los procesos de soporte de seguridad para una mejor gestión de las amenazas a la seguridad.

Las amenazas a la seguridad digital se han vuelto frecuentes y continúan alterando todos los aspectos del mundo digital. Los ciberdelincuentes cada vez más sofisticados explotan tecnología sofisticada, dejando a las organizaciones sintiéndose impotentes cuando su información confidencial y sus activos críticos son víctimas de ataques maliciosos. Para combatir las amenazas, los proveedores de servicios deben centrarse más en las capacidades de detección y mitigación de amenazas. Además, deben centrarse en métricas relacionadas, como el tiempo medio de detección (MTTD) y el tiempo medio de mitigación (MTTM).

Normalmente, se despliega un pequeño equipo de ejecutivos de soporte técnico para manejar los incidentes de seguridad de cara al cliente (por ejemplo, en el servicio de banda ancha ofrecido a clientes residenciales o empresariales). Si bien este equipo de expertos es capaz de manejar las actividades cotidianas, será un gran desafío para ellos si surge una amenaza repentina a la seguridad, lo que genera un gran volumen de tiques que resolver en un corto período de tiempo.

La automatización robótica de procesos (RPA) es una gran tecnología para manejar numerosos procesos repetitivos y mundanos. Los proveedores de servicios lo aprovechan para automatizar diversos procesos, como orden de activación, aseguramiento, cumplimiento y facturación. Sin embargo, utilizar RPA para manejar tiques de seguridad de gran volumen y baja frecuencia no es convencional en la industria de las comunicaciones. Este Avance analiza estrategias efectivas para implementar RPA en el ecosistema de proveedores de servicios.


Los equipos de seguridad, que normalmente tienden a ser más pequeños, no están equipados para manejar el gran volumen de incidentes cuando ocurre una caída importante. Utilice RPA para manejar tiques de seguridad de alto volumen y baja frecuencia en la industria de las comunicaciones.