Etiqueta: Data and Analytics

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NUBE 

Evite que su lago de datos se convierta en un pantano de datos

Cree un lago de datos ligero y eficiente en la nube

El futuro de los proveedores de servicios estará impulsado por una toma de decisiones ágil y basada en datos. Los proveedores de servicios de la industria de la conectividad generan datos de diversas fuentes todos los días. Por lo tanto, integrar y almacenar sus volúmenes de datos masivos, heterogéneos y aislados en un almacenamiento centralizado es un imperativo clave.

La demanda de todo proveedor de servicios es una solución de análisis y almacenamiento de datos de alta calidad, que pueda ofrecer más flexibilidad y agilidad que los sistemas tradicionales. Un lago de datos sin servidor es una forma popular de almacenar y analizar datos en un único repositorio. Ofrece un gran almacenamiento, mantenimiento autónomo y flexibilidad arquitectónica para diversos tipos de datos.

Almacenar datos de todo tipo y variedad en un almacenamiento central puede resultar conveniente, pero puede crear problemas adicionales. Según Gartner, “el 80% de los lagos de datos no incluyen capacidades efectivas de gestión de metadatos, lo que los hace ineficientes”. Los lagos de datos de los proveedores de servicios no están a la altura de las expectativas debido a motivos como que el lago de datos se ha convertido en un  pantano de datos, la falta de impacto empresarial y las complejidades en la replicación de los canales de datos .

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INGENIERÍA DE PRODUCTO 

Pasar a una vigilancia policial inteligente impulsada por la tecnología

Aproveche el análisis predictivo para reducir los delitos y robos en un 30 %

Hoy en día, las tasas de criminalidad en la mayor parte del mundo son altas, a pesar de que se toman las medidas necesarias. Informes del FBI revelan, “un aumento del 3,9% en el número estimado de delitos violentos y una disminución del 2,6% en el número estimado de delitos contra la propiedad en comparación con 2014”. Debido a esto, las fuerzas policiales a nivel mundial están bajo una tremenda presión para aprovechar tecnologías como el análisis predictivo, para extraer información de la vasta y compleja información para combatir los delitos. No sólo ayuda a prevenir robos y hurtos, sino que también ayuda a utilizar mejor los limitados recursos policiales.

Fig. Predicción de delitos mediante la aplicación de análisis de fuentes de datos de diversas fuentes

Según estudios realizados por la Universidad de California, la delincuencia en cualquier zona sigue el mismo patrón que las réplicas del terremoto. Es difícil predecir un terremoto, pero una vez que ocurre, los siguientes son bastante fáciles de predecir. Lo mismo se aplica cuando se trata de delitos en cualquier área geográfica. El análisis combinado de los datos sobre delitos pasados ​​y otros parámetros que influyen ayudan a predecir la ubicación, el momento y la categoría del delito.


Con el aumento de las tasas de criminalidad, a nivel mundial las fuerzas policiales están bajo una tremenda presión para aprovechar tecnologías como el análisis predictivo para extraer información de los vastos y complejos datos para combatir los delitos.

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NUBE 

Observabilidad: mirar más allá del monitoreo tradicional

Obtenga información crítica sobre el rendimiento de los complejos entornos nativos de la nube actuales.​

A medida que las empresas hacen la transición hacia una arquitectura de microservicios de múltiples capas y aplicaciones nativas de la nube, a menudo tienen dificultades para ganar granularidad con las herramientas de monitoreo tradicionales. En el método tradicional, los equipos utilizan herramientas independientes para monitorear los registros, métricas, eventos y rendimiento, lo que dificulta el análisis unificado. Las herramientas de monitoreo no brindan la opción de profundizar y correlacionar problemas entre la infraestructura, el rendimiento de las aplicaciones y el comportamiento del usuario. Los equipos suelen utilizar registros para depurar y optimizar el rendimiento, lo que lleva mucho tiempo. Los paneles estáticos con umbrales generados por humanos no se escalan ni se ajustan automáticamente al entorno de la nube. Dado que miles de servicios nativos de la nube se implementan en una sola máquina virtual en un momento dado, el monitoreo se ha vuelto engorroso. Además, la monitorización convencional se basa en alertar únicamente de escenarios de problemas conocidos. No hay visibilidad de lo desconocido: problemas únicos que nunca han ocurrido en el pasado y no se pueden descubrir a través de paneles de control.

Las empresas necesitan hacer que su negocio digital sea observable de manera que sea más fácil de entender, controlar y solucionar. Por lo tanto, deben mirar más allá del seguimiento tradicional. Con la observabilidad, las empresas pueden obtener información crítica sobre entornos complejos nativos de la nube. La observabilidad permite un descubrimiento y solución de problemas proactivos y más rápidos, proporcionando una visibilidad más profunda sobre los problemas y lo que puede haberlos causado.


Con la observabilidad, las empresas pueden obtener información crítica sobre entornos complejos nativos de la nube.

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EXCELENCIA OPERATIV

Acelere los flujos de efectivo mediante un procesamiento de pedidos más rápido

Transformación digital gestionada para reducir el tiempo del ciclo de pedido a activación (O2A) y aumentar la obtención de nuevos negocios

El proceso de Orden de Activación (O2A) está en el centro de cada operación comercial. En pocas palabras, se refiere al proceso de extremo a extremo de recibir, procesar y cumplir con el pedido de un cliente. Un flujo de pedidos más fluido y eficiente permitirá a la empresa procesar más pedidos, lo que permitirá que el negocio crezca más rápidamente.

El proceso de Orden de Activación no puede realizarse de forma aislada; Depende de numerosos roles, departamentos y sistemas. Por ejemplo, un proveedor de servicios digitales típico necesita más de 15 equipos para atravesar más de 55 sistemas para completar un pedido. Estas complejidades y crecientes ineficiencias en el proceso O2A conducen a un tiempo de ciclo más largo, retraso en la obtención de ingresos y mayores costos.


Las complejidades y las crecientes ineficiencias en el proceso de pedido para activación conducen a tiempos de ciclo más largos, retrasos en la obtención de ingresos y mayores costos.

Las empresas deben asegurarse de que sus negocios funcionen sin problemas y que los pedidos se entreguen de manera eficiente y precisa, con mínimas posibilidades de error. Adopte el modelo de transformación gestionada para lograr beneficios comerciales sostenibles a largo plazo, como tiempos de ciclo reducidos, ingresos acelerados, experiencia del cliente mejorada y ahorros de costos maximizados. Al hacer esto, una empresa puede transformar sus operaciones de manera integral y abordar todos los desafíos del proceso O2A.

Las empresas pueden garantizar un servicio de banda ancha de alta velocidad confiable e ininterrumpido adoptando la estructura de “garantía de servicio sin contacto”. Esta estructura permite el monitoreo remoto continuo para detectar problemas de conectividad de manera proactiva y proporcionar resoluciones automatizadas.

El modelo abarca palancas de transformación como:

  • Célula de trabajo ágil: consolida múltiples roles funcionales en uno, reduciendo los puntos de contacto en el proceso O2A. Garantiza un mejor control, promueve la transparencia y elimina las transferencias
  • Optimización y automatización de procesos: analiza el rendimiento actual y los factores de alargamiento del tiempo del ciclo para identificar e implementar oportunidades de mejora.
  • Responsabilidad operativa: proporciona un panel con visibilidad de extremo a extremo de cada pedido y los hitos. También ayuda en la gobernanza, el seguimiento del desempeño y la presentación de informes.
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AGILIDAD DE TI

Minimizar los fallos de copia de seguridad en los centros de datos

Según diferentes analistas, “entre el 5% y el 25% de las tareas de respaldo fallan en varios niveles de los centros de datos”. Esto tiene un gran impacto en los centros de datos en términos de pérdida de ingresos y sanciones basadas en SLA. Una mayor pérdida de datos esenciales deteriora la experiencia del cliente. Por lo tanto, los centros de datos deben identificar la causa raíz y reducir las fallas en las copias de seguridad. Las principales razones detrás de los fallos en las copias de seguridad en los centros de datos son la falta de espacio de almacenamiento, los problemas de permisos de las bases de datos y el procesamiento lineal de trabajos de copia de seguridad de gran volumen. Los centros de datos deben aprovechar una estrategia de solución única para eliminar estos problemas y crear copias de seguridad exitosas.

Figura: Enfoques probados para minimizar la tasa de fallas de respaldo


Alrededor del 5% al ​​25% de las tareas de respaldo fallan en varios niveles de los centros de datos.