Categoría: INGENIERÍA DE PRODUCTO 

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INGENIERÍA DE PRODUCTO 

Crear diferenciación de productos y potenciar el crecimiento de los ingresos

Los ingredientes clave que las empresas de plataformas conectadas y productos de software (CPS) deben considerar para mantenerse a la vanguardia

‘Explore nuevas oportunidades habilitadas por las tecnologías emergentes de nube, datos, inteligencia artificial y redes!

En una industria impulsada por cambios e innovaciones constantes, las plataformas conectadas y las empresas de productos de software (CPS) han creado un valor tremendo. Sus innovaciones impulsan el mundo digital, conectando personas, cosas, dispositivos y redes.

Las empresas de CPS deben superar cuatro desafíos importantes para mantener su ventaja competitiva:

  • Mejorar la velocidad de la innovación: Llevar al mercado productos y características innovadores y diferenciados más rápidamente.
  • Analizar grandes cantidades de conjuntos de datos aislados para comprender las preferencias y comportamientos de los clientes, desarrollar productos centrados en el cliente y mejorar continuamente la experiencia del cliente.
  • Aumentar la eficiencia de los procesos de ingeniería y desarrollo de productos manteniendo los costos bajo control.

Desde este punto de vista de la industria, compartimos los ingredientes clave que pueden ayudar a las empresas de productos de plataformas y software conectados (CPS) a superar los desafíos anteriores y crear diferenciación de productos.


Los productos en la nube pueden escalar mucho más rápido, llegar a clientes globales y ofrecer una calidad de servicio significativamente mayor a costos más bajos

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Desbloquee el poder de la IA para detectar errores visuales

Acelere las pruebas visuales utilizando IA y logre una mayor precisión con menores costos operativos

De acuerdo a Pila del navegador, El 67% de las empresas realizan pruebas visuales manualmente para detectar y corregir errores visuales.

Sin embargo, las pruebas manuales para detectar errores visuales han planteado varios desafíos que afectan la productividad, tales como:

  • Probar múltiples aspectos: cada componente de una interfaz de usuario requiere pruebas exhaustivas
  • Los cambios frecuentes en la interfaz de usuario conducen a un proceso de prueba prolongado y redundante
  • Inconsistencia en la interfaz de usuario entre plataformas: las diferentes interfaces de usuario en diferentes canales digitales, como navegadores (tanto en versión móvil como web), aplicaciones móviles y sistemas operativos (Android e 10S), dificultan la realización de pruebas exhaustivas.

Automatice el proceso de prueba visual para detectar errores de manera rápida y eficiente, mejorar la precisión y reducir los costos operativos.

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Figura: Automatización de pruebas impulsada por Al para pruebas visuales


La implementación de la automatización de pruebas impulsada por Al puede acelerar las pruebas con mayor precisión, mayor cobertura de pruebas y menores costos operativos.

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Pasar a una vigilancia policial inteligente impulsada por la tecnología

Aproveche el análisis predictivo para reducir los delitos y robos en un 30 %

Hoy en día, las tasas de criminalidad en la mayor parte del mundo son altas, a pesar de que se toman las medidas necesarias. Informes del FBI revelan, “un aumento del 3,9% en el número estimado de delitos violentos y una disminución del 2,6% en el número estimado de delitos contra la propiedad en comparación con 2014”. Debido a esto, las fuerzas policiales a nivel mundial están bajo una tremenda presión para aprovechar tecnologías como el análisis predictivo, para extraer información de la vasta y compleja información para combatir los delitos. No sólo ayuda a prevenir robos y hurtos, sino que también ayuda a utilizar mejor los limitados recursos policiales.

Fig. Predicción de delitos mediante la aplicación de análisis de fuentes de datos de diversas fuentes

Según estudios realizados por la Universidad de California, la delincuencia en cualquier zona sigue el mismo patrón que las réplicas del terremoto. Es difícil predecir un terremoto, pero una vez que ocurre, los siguientes son bastante fáciles de predecir. Lo mismo se aplica cuando se trata de delitos en cualquier área geográfica. El análisis combinado de los datos sobre delitos pasados ​​y otros parámetros que influyen ayudan a predecir la ubicación, el momento y la categoría del delito.


Con el aumento de las tasas de criminalidad, a nivel mundial las fuerzas policiales están bajo una tremenda presión para aprovechar tecnologías como el análisis predictivo para extraer información de los vastos y complejos datos para combatir los delitos.

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Ofrezca servicios de entretenimiento de alta calidad a alta velocidad y con una calidad impecable

Automatice las pruebas de compatibilidad de extremo a extremo y los pasos de implementación para ofrecer una experiencia de visualización perfecta en múltiples plataformas digitales y factores de forma.

Una serie de avances tecnológicos ha cambiado por completo la forma en que las personas consumen contenido de vídeo. En comparación con épocas anteriores, cuando un televisor era la principal fuente para consumir vídeos, los consumidores de hoy tienen muchas otras opciones: televisión inteligente, caja/stick de transmisión, consolas de juegos, DVR, receptor digital, tableta, computadora, teléfono móvil, etc. Un reciente informe de ComScore sobre el estado de las OTT muestra claramente que la creciente penetración de diferentes dispositivos digitales entre los hogares estadounidenses.


Para ofrecer una experiencia de visualización perfecta, los proveedores de servicios deben garantizar la compatibilidad de vídeo en una amplia gama de tipos de dispositivos, sistemas operativos, navegadores y tipos de redes.

Los usuarios finales ahora tienen la flexibilidad de ver sus videos preferidos en cualquier plataforma digital de su elección sin preocuparse mucho por los sistemas operativos, navegadores y conectividad de red compatibles.

Pero si miramos desde la perspectiva de los proveedores de servicios, ofrecer servicios de vídeo más rápido y con alta calidad se ha vuelto mucho más complicado. Les exige garantizar la compatibilidad de funciones con una amplia gama de tipos de dispositivos con diferentes sistemas operativos, navegadores y conectividad de red. Esto requiere una enorme cantidad de pruebas en segundo plano. Y como los usuarios con conocimientos digitales esperan actualizaciones de funciones a la velocidad del rayo, los proveedores de servicios no pueden permitirse el lujo de dedicar mucho tiempo a probar e implementar servicios.

Esto obliga a los proveedores de servicios a actualizar técnicamente su forma de trabajar, el proceso de prueba y las plataformas de lanzamiento existentes.

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Utilice la IA para reforzar sus decisiones de planificación de la capacidad de la red

El mercado de Content Delivery Network (CDN) está a punto de explotar a medida que el consumo de contenido gane más impulso. Esto exige un enfoque centrado en la eficiencia hacia la planificación de la capacidad de la CDN.

De acuerdo con un informe de Cisco, el tráfico IP global anual ya ha superado el umbral de los zettabytes (ZB). Para hacer frente al mayor consumo de contenidos por parte de los usuarios, se deben establecer más cadenas de suministro junto con una infraestructura confiable y escalable. Esto ejerce mucha más presión sobre las redes de entrega de contenido (CDN), que forman una columna vertebral global bien establecida para la entrega de contenido.

Para los proveedores de servicios, resulta vital adoptar un enfoque centrado en la eficiencia en la planificación de la capacidad de la CDN. Esto significa satisfacer los requisitos de capacidad futuros sin aumentar el costo total de propiedad.

La forma manual heredada de planificación de la capacidad utiliza herramientas estadísticas básicas para recopilar datos y establecer un umbral estático sobre los requisitos de capacidad. Esta planificación manual normalmente no analiza la red de manera holística y produce una propuesta final con un enfoque de “una regla que se aplica a todos”. Sin embargo, este enfoque es ineficiente en el escenario actual donde el comportamiento del consumidor cambia de manera muy dinámica. La planificación manual también es propensa a errores humanos, por lo que el resultado puede desviarse de vez en cuando, desperdiciando una cantidad sustancial de recursos y tiempo. Los proveedores de servicios a menudo se quedan sin capacidad debido al aumento del consumo de datos y a cambios en los patrones de consumo, que no se identifican correctamente durante la planificación de la capacidad.


Para satisfacer las demandas de los clientes de manera oportuna, es necesario contar con una estrategia moderna de planificación de capacidad.

Los planificadores de redes deben enfrentar estos desafíos antes de que afecten la experiencia del cliente. Aprovechar la inteligencia artificial (IA) puede mejorar significativamente la planificación de la capacidad de la red, mejorando así la experiencia del usuario final y reduciendo el costo total de propiedad.

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Acelerar el lanzamiento de servicios de entretenimiento

Implementar una configuración CI/CD eficaz para ofrecer servicios multimedia de alto valor con agilidad

El consumo de vídeo en línea ha aumentado enormemente con un rápido cambio en las expectativas de los consumidores de tener una experiencia de visualización perfecta en varios dispositivos digitales. Para capturar esta creciente demanda, es fundamental que los DSP ofrezcan una implementación rápida de los servicios de medios NextGen.

Sin embargo, los DSP se enfrentan a grandes desafíos a la hora de orquestar y gestionar la implementación de funciones innovadoras, televisión en directo convergente y servicios de medios seleccionados en un corto período de tiempo. Esta complejidad aumenta aún más cuando los DSP necesitan atender múltiples geografías.

A diferencia de los actores OTT, los DSP se han visto limitados por plazos extremadamente largos de desarrollo e implementación de nuevos servicios y ofertas. Principalmente debido a la enorme cantidad de aplicaciones de hardware y software específicas de cada proveedor que no soportan cambios rápidos.

Un enfoque eficaz de integración y despliegue continuos (CI/CD)  permite a los DSP lograr los mismos servicios innovadores y la misma agilidad de entrega que ofrecen los proveedores OTT para seguir siendo competitivos. Esta información habla de diferentes habilitadores que ayudarán a los DSP a adoptar una configuración de CI/CD eficaz para una implementación más rápida de los servicios multimedia NextGen. La implementación de estos habilitadores garantizaría aún más una entrega correcta, consistente y de alta calidad de servicios de medios en múltiples geografías y reduciría drásticamente el tiempo de comercialización del producto.


La implementación de la arquitectura CI/CD acelera la implementación de servicios de medios en un 60 % y proporciona contenido y funciones mejorados a los clientes.