Desbloquee el poder de la IA para detectar errores visuales

Acelere las pruebas visuales utilizando IA y logre una mayor precisión con menores costos operativos

De acuerdo a Pila del navegador, El 67% de las empresas realizan pruebas visuales manualmente para detectar y corregir errores visuales.

Sin embargo, las pruebas manuales para detectar errores visuales han planteado varios desafíos que afectan la productividad, tales como:

• Probar múltiples aspectos: cada componente de una interfaz de usuario requiere pruebas exhaustivas
• Los cambios frecuentes en la interfaz de usuario conducen a un proceso de prueba prolongado y redundante
• Inconsistencia en la interfaz de usuario entre plataformas: las diferentes interfaces de usuario en diferentes canales digitales, como navegadores (tanto en versión móvil como web), aplicaciones móviles y sistemas operativos (Android e 10S), dificultan la realización de pruebas exhaustivas.

Automatice el proceso de prueba visual para detectar errores de manera rápida y eficiente, mejorar la precisión y reducir los costos operativos.

Figura: Automatización de pruebas impulsada por Al para pruebas visuales