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EXCELENCIA OPERATIV

Inteligencia artificial en acción

Agregue inteligencia a la automatización de procesos robóticos

La automatización robótica de procesos (RPA) es una opción de bajo código y bajo costo para que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad automaticen procesos manuales de gran volumen, brindando costo, eficiencia, precisión y transparencia. Al automatizar una gran parte de las actividades diarias, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones. Sin embargo, para impulsar los beneficios previstos de sus iniciativas de RPA, los proveedores de servicios deben comprender la diferencia entre los tres niveles principales de madurez de RPA: RPA básica, RPA cognitiva y RPA inteligente.

La RPA básica se basa en tecnologías fundamentales fáciles de implementar y comprender, como scripts de macros y automatización del flujo de trabajo. Está basado en reglas, no implica mucha codificación y utiliza un enfoque de procesamiento del tipo “si-entonces”. La RPA cognitiva, por otro lado, es un enfoque basado en el conocimiento. Utiliza tecnologías complejas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de texto y minería de datos para automatizar partes del proceso que Basic RPA no puede. Pero los proveedores de servicios pueden beneficiarse principalmente de la RPA inteligente, que utiliza tecnología AI/ML para la toma de decisiones. Con AI/ML, la RPA inteligente puede ir más allá del procesamiento de datos (recopilar, clasificar, calcular y generar informes), automatizar procesos basados ​​en el análisis continuo de la información entrante y aprender a actuar de manera más inteligente con el tiempo. Esto es especialmente beneficioso para los proveedores de servicios que manejan grandes volúmenes de datos no estructurados. Además, la RPA inteligente puede recopilar información y mejorarla con el tiempo mientras trabajan en conjunto para obtener los mejores resultados.

La información detalla los tres niveles de madurez de RPA y cómo adoptarlos a lo largo del ciclo de vida de la participación del cliente para ayudar a desarrollar y ofrecer casos de uso de alto valor.


“ Con RPA, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones.”

Tres niveles principales de madurez de RPA

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AGILIDAD DE TI

Una lista de verificación completa para planificar una migración exitosa

Aproveche la lista de verificación de la estrategia de migración para una migración rápida, sin errores y eficiente en el uso de recursos.

La migración permite a los proveedores de servicios en la industria de la conectividad obtener todos los datos que necesitan en un sistema único/centralizado. Como resultado, a los analistas y otros empleados les resulta más fácil acceder a los datos necesarios, que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones, lo que se traduce en un tiempo de obtención de información más rápido.

Los proveedores de servicios optan por programas de integración/migración por diversas razones, como la integración posterior a fusiones y adquisiciones (M&A), la modernización de los sistemas heredados, cambios en los requisitos regulatorios y de cumplimiento, y mejoras en la tecnología y las funciones. Sin embargo, la mayoría de los proveedores de servicios no logran migrar sus sistemas de manera efectiva. Según Gartner, más del 83% de los programas de integración/migración fallan o exceden los cronogramas y exceden el presupuesto en aproximadamente un 30%.

Aproveche esta información para obtener una lista de verificación de estrategia de migración rápida y práctica, que cubra las actividades previas y posteriores a la migración. Si bien la información se centra en la migración del sistema de gestión de pedidos, se puede utilizar la misma lista de verificación (con adaptaciones menores) para cualquier proyecto de transformación dentro del entorno de los proveedores de servicios.


“Según Gartner, más del 83% de los programas de integración/migración fallan o exceden los cronogramas y exceden el presupuesto en aproximadamente un 30%.″

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Experiencia Digital del Cliente

Personalizar la experiencia del cliente: la clave para dar forma al futuro de los proveedores de servicios

En el mundo digital actual, el éxito de cada proveedor de servicios en la industria de la conectividad depende de la experiencia que brinde en cada punto de interacción con el cliente. Pero la evolución de los comportamientos y expectativas de los clientes ha dificultado que los proveedores de servicios mantengan la lealtad de sus clientes.

De acuerdo a Garner,  “A pesar del mandato de crear una estrategia de experiencia del cliente (CX) diferenciada e innovadora que impulse el crecimiento empresarial, más del 70% de los líderes de CX luchan por diseñar proyectos que aumenten la lealtad del cliente y logren resultados”. Por lo tanto, para superar el cambio de paradigma en las interacciones con los clientes, los proveedores de servicios deben reinventar la experiencia del cliente adoptando los avances tecnológicos en curso.

Este documento técnico detalla cómo los proveedores de servicios pueden ofrecer una CX personalizada en los recorridos de los clientes. Además, detalla los tres imperativos clave para crear una estrategia única y reinventar la experiencia del cliente. Los proveedores de servicios deben aprovechar los imperativos clave con el poder de la nube, la ciencia de datos y la inteligencia artificial para lograr la transformación digital y el deleite del cliente.

Fig.Reinventar la CX con tres imperativos clave


Para superar el cambio de paradigma en las interacciones con los clientes, los proveedores de servicios deben reinventar la experiencia del cliente adoptando los avances tecnológicos en curso.

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EXCELENCIA OPERATIV

Transformación de los procesos empresariales de telecomunicaciones mediante RPA

Aproveche la automatización robótica de procesos (RPA) para acelerar la transformación e innovación de los procesos comerciales

La automatización robótica de procesos o RPA es ampliamente utilizada por empresas de todo el mundo para optimizar sus procesos comerciales. RPA crea robots de software para automatizar procesos que son altamente manuales, voluminosos, repetitivos y basados ​​en reglas. La automatización de procesos aumenta la calidad del trabajo, minimiza los errores y permite que las organizaciones escalen rápidamente.

El panorama operativo del proveedor de servicios tiene muchos procesos mundanos como el cumplimiento del servicio, la garantía del servicio, la facturación, la gestión de ingresos y la gestión de la red. Al adoptar RPA, los proveedores de servicios pueden automatizar rápida y fácilmente los tediosos procesos manuales, sin mucha inversión ni complicaciones. Como resultado, los proveedores de servicios pueden reducir costos, mejorar la calidad de los datos, mejorar el servicio al cliente e impulsar la eficiencia operativa.

Figure 1: Algunos ejemplos de procesos del ciclo Orden de activación (O2A) adecuados para RPA

RPA está siendo ampliamente aceptada en todas las industrias y sirve como guía para ayudar a los proveedores de servicios en su implementación de RPA, desde la evaluación del proceso de negocio hasta su implementación. Temas cubiertos en la información:

  • ¿Por qué la RPA se está volviendo popular en la industria de las telecomunicaciones?
  • Vista previa de procesos de telecomunicaciones con potencial RPA
  • El viaje de RPA de un proveedor de servicios de comunicaciones: ¿Cómo implementar RPA con éxito?
  • Desafíos comunes enfrentados durante la implementación de RPA


Para el 2025, 3 de cada 10 trabajos se realizarán mediante software, robots o máquinas inteligentes que permitirán a los empleados reemplazados realizar trabajos más cruciales. -Gartner.

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EXCELENCIA OPERATIV

Automatización Robótica de Procesos: La clave para acelerar la transformación digital

Para seguir siendo relevantes en el mundo digital actual, los proveedores de servicios en la industria de la conectividad deben simplificar sus negocios y transformarse en una organización digital.

El camino hacia la transformación digital es fundamental para el negocio, y los proveedores de servicios que se embarquen en este viaje deberán considerar cómo se puede optimizar cada aspecto de su negocio para cumplir los nuevos objetivos digitales. Para optimizar los procesos existentes y seguir el ritmo de la competencia, los proveedores de servicios deben aportar el poder de la RPA a la transformación digital.

La automatización no es nueva y la automatización robótica de procesos (RPA), con su nivel de sofisticación altamente evolucionado, ha hecho que sea mucho más fácil automatizar procesos en una variedad de sistemas y tecnologías y obtener un retorno de la inversión tangible en muy poco tiempo. RPA es un viaje maravilloso y el ciclo de vida de un extremo a otro debe planificarse en las siguientes fases para acelerar la transformación digital.


Para optimizar los procesos existentes y seguir el ritmo de la competencia, los proveedores de servicios deben aportar el poder de la RPA a la transformación digital.

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EXCELENCIA OPERATIV

Incrementando el ritmo de sus programas de automatización de procesos

Aproveche la estructura de desarrollo de bots para potenciar el Centro de Excelencia de RPA con velocidad de bots

La mayoría de los proveedores de servicios de todo el mundo han estado aprovechando la automatización robótica de procesos (RPA) para aumentar su eficiencia operativa y se encuentran en diferentes etapas de su viaje. RPA ayuda a una organización a automatizar tareas repetitivas y mundanas mediante el desarrollo y la implementación de bots o robots de software.

Pero escalar la RPA y aumentar la velocidad de los bots para que sea un éxito en toda la organización es un gran desafío. Una solución definitiva a este desafío es establecer un Centro de Excelencia de RPA sólido, que no solo defina las mejores prácticas, sino que también se esfuerce por lograr el objetivo de la organización.Un CoE de RPA ideal tiene los siguientes 7 componentes:

Esta idea se centra en el tercer componente, es decir, el desarrollo de bots, específicamente en la estructura de desarrollo de bots. Arroja luz sobre las mejores prácticas para crear una estructura de desarrollo sólido para impulsar la velocidad de los bots al estandarizar el desarrollo en toda la organización. Siguiendo estas pautas, las organizaciones pueden reducir el tiempo de desarrollo, prueba, implementación y revisión del bot.


Una estructura de desarrollo de bots sólido ayuda a reducir el tiempo de desarrollo, prueba, implementación y revisión en un 30 %.

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EXCELENCIA OPERATIV

Mejorando la eficiencia de su fuerza laboral de servicio de campo

Aproveche el aprendizaje automático para eliminar los despachos ciegos y mejorar la tasa de reparación por primera vez (FTFR)

Los técnicos de campo son la cara de su organización de servicios y es imperativo equiparlos con las herramientas y el conocimiento adecuados para afrontar cualquier desafío de campo. Con una gestión eficiente y el empoderamiento de los técnicos, su organización puede ofrecer servicios rápidos, eficaces y eficientes a los clientes.

Una empresa debe lograr un equilibrio entre la velocidad y la precisión de las solicitudes de los clientes en el sitio para aumentar la productividad de los técnicos y mejorar la satisfacción del cliente. Pero, en realidad, los técnicos frecuentemente no pueden resolver los problemas de los clientes a tiempo y se ven obligados a realizar múltiples viajes a la ubicación del cliente debido a ineficiencias en el proceso. Por lo tanto, en lugar de atender a nuevos clientes u optimizar las relaciones con los clientes actuales, los técnicos invierten tiempo y recursos valiosos en actividades que no generan ingresos.

Hoy en día, el 70 % de los técnicos de campo visitan los sitios sin información previa sobre la naturaleza del problema, su ubicación y recomendaciones de solución. Conduce a envíos repetidos, mayor tiempo de resolución y una alta rotación de clientes.

La digitalización es la piedra angular del éxito de una organización de servicios moderna. Adopte la ‘Estructura de servicios de campo impulsado por IA’ para optimizar los servicios de campo y aumentar la productividad de los técnicos. La estructura abarca tres componentes vitales para lograr una tasa de reparación por primera vez (FTFR) más alta y reducir el tiempo medio de resolución (MTTR):

  • Clasificador de ubicación de fallas – predice la ubicación de la falla y envía notificaciones por correo electrónico/SMS a través de la aplicación móvil a los técnicos
  • Motor de recomendación– sugiere acciones guiadas y los siguientes mejores pasos de resolución para mejorar la eficiencia de los técnicos.
  • Panel de técnico -proporciona una vista integral de todos los despachos e información útil para los técnicos.


El 70% de los técnicos de campo visitan los sitios sin información previa sobre el problema, lo que genera despachos repetidos, un tiempo de resolución más largo y una alta rotación de clientes.

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EXCELENCIA OPERATIV

Vaya más allá de la RPA para acelerar el tiempo de procesamiento de las transacciones

Aprovechar técnicas efectivas de mejora continua para lograr una alta tasa de procesamiento directo

El procesamiento directo (STP) se refiere al procesamiento automatizado de transacciones sin intervención manual. Los procesos de transacción suelen consistir en varias etapas, requieren varias personas en diferentes departamentos y, a veces, incluso implican cheques en papel. Las empresas suelen adoptar RPA como una solución única para completar transacciones y lograr una alta tasa de STP. ¿Pero es realmente eficaz?

La tasa STP estimada para cualquier proveedor de servicios en la industria de la conectividad es del 75% al ​​85%. Sin embargo, la realización real es sólo del 30% al 50%. Una de las razones que ha contribuido a la tarifa promedio es la implementación de RPA únicamente por parte de los proveedores de servicios. Otras técnicas de mejora continua ampliamente utilizadas, como la mejora continua ocasional y la mejora continua basada en análisis, han demostrado ser menos efectivas para lograr la tasa STP objetivo. Los proveedores de servicios deben adoptar métodos eficaces de mejora continua para obtener más valor de su implementación de RPA existente.

Adopte la Estructura Optimizadora de Automatización (Automation Optimizer Framework), una estrategia eficiente de mejora continua para mejorar su tasa de STP. El marco identifica ineficiencias de automatización, causas fundamentales y soluciones para las brechas identificadas y monitorea continuamente las tasas de STP, todo de manera automatizada. Sus componentes clave son:

  • Motor inteligente RCA (análisis de causa raíz): profundiza en la información a nivel de transacción para identificar automáticamente la causa raíz de las consecuencias.
  • Solucionador integrado: analiza constantemente la salida de un motor RCA inteligente y desencadena la acción respectiva en función de la causa raíz identificada.
  • Herramienta de monitoreo continuo: rastrea el progreso de la tasa de STP a lo largo del tiempo para los objetivos, KPI e hitos definidos.


La tasa STP estimada para cualquier proveedor de servicios es del 75% al ​​85%; sin embargo, la realización real es solo del 30% al 50%. Sólo la implementación de RPA no será suficiente si es necesario mejorar la tasa de STP.

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EXCELENCIA OPERATIV

Dando alas a tus robots RPA estándar

Combine el poder de RPA con NLP para mejorar el potencial de automatización del suministro de servicios

La mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad han comenzado a aprovechar la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar varios procesos, especialmente en el suministro de servicios. Sin embargo, el robot RPA estándar por sí solo no puede automatizar el proceso de aprovisionamiento de un extremo a otro, ya que implica una gran cantidad de datos no estructurados que requieren intervención manual para su procesamiento. Según Gartner, “hoy en día, el 80% de los datos empresariales no están estructurados”. Procesar una cantidad tan enorme de datos no estructurados y realizar una automatización de extremo a extremo con una RPA estándar es un desafío importante para los proveedores de servicios.

Para superar este desafío, los proveedores de servicios pueden combinar el poder del bot RPA con un motor basado en procesamiento del lenguaje natural (NLP) capaz de extraer información y procesar texto no estructurado. Además, ayuda a obtener conocimientos y proporcionar la siguiente mejor acción, todo de forma automatizada. Esta automatización de un extremo a otro ayuda a los proveedores de servicios a reducir el tiempo del ciclo y brindar servicios eficientes a sus clientes.


Según Gartner, “hoy en día, el 80% de los datos empresariales no están estructurados”. La RPA estándar por sí sola no puede procesar una cantidad tan grande de datos no estructurados y realizar una automatización de un extremo a otro.

    Autores:
  • Madhusudhanan S
  • Velmurugan M
  • Gurunathx L V
  • Mogan A B.

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EXCELENCIA OPERATIV

Acelerando la transformación digital con hiperautomatización

Aproveche el poder de RPA, minería de procesos e IA para la automatización de procesos de extremo a extremo para aumentar la tasa de automatización, reducir los gastos operativos y mejorar la experiencia del cliente.

La ‘hiperautomatización’ es una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022. La hiperautomatización tiene como objetivo identificar, analizar y automatizar los procesos comerciales en la mayor medida posible. Implica orquestar el uso de múltiples tecnologías, herramientas y plataformas para optimizar los procesos comerciales.

La infraestructura heredada y los procesos obsoletos pueden obstaculizar la capacidad de una organización para competir. La automatización de procesos basados ​​únicamente en tareas no brindará los resultados multifuncionales necesarios para impulsar decisiones y resultados comerciales. Al automatizar tantos procesos y tareas como sea posible, la hiperautomatización  transforma una organización.


Aumente la conectividad, la eficiencia y la agilidad en las operaciones comerciales con la hiperautomatización.

Según Gartner, la hiperautomatización reducirá los costos operativos en un 30 por ciento o más para 2024, aumentando así la conectividad, la eficiencia y la agilidad de las operaciones comerciales. Las empresas en el sector de conectividad vertical pueden lograr la automatización de procesos de un extremo a otro y aumentar la tasa de automatización mediante la creación e implementación de una estructura de hiperautomatización que incluye cuatro componentes clave:

  • Orquestador de procesos inteligente: organiza bots, personas y aplicaciones de TI para la integración de un extremo a otro de cualquier proceso empresarial.
  • IA conversacional: Automatiza todos los subprocesos que requieren una conversación con humanos. La IA conversacional entiende el lenguaje natural y conversa con el cliente.
  • Aplicaciones de código bajo: ayuda a automatizar los subprocesos que requieren agregar datos de humanos mediante la creación de aplicaciones/interfaces rápidamente.
  • Panel híbrido unificado: proporciona una vista integrada en tiempo real del proceso de finalización de pedidos, el tiempo de resolución, la tasa de éxito de la automatización y muchos otros KPI. También destaca los conocimientos prácticos.