Mes: octubre 2021

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REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Acelere la prestación de servicios SD-WAN para satisfacer la demanda reprimida de conectividad empresarial

Automatice y digitalice los flujos de trabajo para lograr la configuración, el aprovisionamiento y la activación de SD-WAN sin contacto

Antes de la pandemia, SD-WAN se comercializaba principalmente para empresas para reducir costos y mejorar la flexibilidad. A medida que las empresas se dieron cuenta de la presión de digitalizarse, las aplicaciones en la nube se convirtieron en la base de la mayoría de las organizaciones, mejorando su productividad y colaboración. Lo que eventualmente se convirtió en una necesidad absoluta fue ejecutar estas aplicaciones esenciales de manera más eficiente, en una red más confiable, razón por la cual SDWAN se ha convertido en una de las funciones de red de mayor éxito en décadas. Lo que impulsará aún más esta adopción es el reciente cambio hacia un modelo de fuerza laboral mayoritariamente remoto o híbrido. Según un informe de IDG Research Services y Masergy, más del 90% de las organizaciones esperan adoptar una solución SDWAN en algún momento.

Para las empresas, los servicios SDWAN administrados brindan oportunidades atractivas para aprovechar el  creciente mercado de SDWAN y crear nuevas fuentes de ingresos. Según Mercados e Investigación de Mercados, se espera que el tamaño del mercado global SD-WAN crezca de 1.900 millones de dólares en 2020 a 8.400 millones de dólares en 2025, a una tasa compuesta anual del  34.5% durante el período previsto.

Pero las empresas sólo pueden aprovechar esta oportunidad si satisfacen las necesidades de sus clientes a tiempo, activando rápidamente los servicios SD-WAN. Los posibles obstáculos, como la validación de la compatibilidad de la red, la gestión del servicio en múltiples plataformas y la resolución de los desafíos de integración, operativos y centrados en los procesos, pueden retrasar significativamente el proceso de orden para activar, lo que genera pérdida de ingresos y oportunidades perdidas.


Para acelerar todo el proceso de pedido a activación, las empresas deben eliminar las ineficiencias de los procesos y adoptar la automatización y la digitalización en varios niveles.

Para acelerar todo el proceso de activación, las empresas deben eliminar las ineficiencias de los procesos y adoptar la automatización y la digitalización en varios niveles. Esto también significa crear una herramienta integral que permita consolidar y automatizar los flujos de trabajo para lograr  la configuración, el aprovisionamiento y la activación de SDWAN sin contacto.

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EXCELENCIA OPERATIV

Derribar las barreras para ampliar la RPA (automatización robótica de procesos) en toda la empresa

Metodologías probadas para crear un flujo constante de procesos a automatizar

Los proveedores de servicios de todo el mundo se encuentran en varias etapas de su camino hacia la adopción de la automatización robótica de procesos (RPA) para aumentar su eficiencia operativa. Pero ampliar la RPA y convertirla en un éxito para toda la organización es un gran desafío. Según el Informe Global de Robótica 2018 de Deloitte, más del 80% de las organizaciones que implementaron RPA estaban satisfechas con los resultados, pero solo el 1% de ellas pudo escalar considerablemente en el último año (más de 50 bots en un año).

La incapacidad de identificar casos de uso apropiados después de las implementaciones iniciales es el principal obstáculo para los proveedores de servicios. La falta de visibilidad integral del proceso por parte de las unidades de negocios aisladas agrava aún más esta difícil situación.

Los proveedores de servicios deben explorar varias metodologías para crear un proceso constante que pueda automatizarse. Estas técnicas son: análisis integral, taller de pensamiento de diseño y minería de procesos.

Figure 1: Metodologías de generación de demanda de RPA

Descargue Avance para conocer las técnicas en detalle y aprender cómo elegir el método correcto según la etapa de madurez de su organización.


Según Deloitte, el 80% de las organizaciones que implementaron RPA estaban satisfechas con los resultados, pero solo el 1% de ellas pudo escalar considerablemente en el siguiente año.

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AGILIDAD DE TI

Ingeniería de confiabilidad del sitio para el mundo conectado: revolucione sus operaciones de TI

Las empresas modernas no pueden permitirse el conflicto entre la necesidad urgente de gestionar una situación dinámica y la necesidad estratégica de construir para el futuro.

En los mercados de la nueva era actual, todas las empresas importantes están impulsadas por la tecnología y los datos son su columna vertebral. Su éxito en TI depende de su capacidad para desarrollar, probar e implementar funciones (o productos si es un jugador puramente tecnológico) a escala y a un ritmo más rápido que sus competidores. La velocidad a la que se implementan los cambios debe coincidir con las expectativas del cliente; de ​​lo contrario, se corre el riesgo de perder relevancia.

Por ejemplo, una empresa que lanza nuevos productos debe lidiar con la lucha constante entre el lado de desarrollo, que escribe el software, y quienes lo ejecutan. Los principios de DevOps parecen aliviar la situación, ya que explican una manera de armonizar los dos silos. Quizás su empresa haya cruzado este puente.

Pero es posible que esta imagen perfecta no coincida con su realidad. Los incidentes y el tiempo de inactividad pueden socavar el esfuerzo de DevOps y obligar a los recursos a gestionarlos. Un colapso de las operaciones de TI (ITOps) puede detener drásticamente el desarrollo; o muchos pequeños pueden sangrar sus operaciones hasta un estado de estancamiento.

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SRE pone fin efectivamente a la antigua batalla entre desarrollo y operaciones.

La respuesta son los principios de ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE), que es una forma prescriptiva de implementar DevOps. SRE crea un manual que agiliza las ITOps y protege a las personas de situaciones críticas, mientras se manejan.

Los equipos de desarrollo pueden centrarse en el desarrollo de funciones en lugar de lograr y mantener niveles de servicio en forma de incidentes y tiempos de actividad, mejorando así la confiabilidad de la operación crítica para el negocio.

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NUBE 

Rompiendo la barrera entre el prototipo y la producción de Machine Learning (ML)

Aproveche MLOps para escalar y realizar los casos de uso de ML más rápidamente

La mayoría de las empresas de la industria de la “Conectividad” han comenzado a adoptar la tecnología de aprendizaje automático (ML) para brindar un servicio eficaz a los clientes. Sin embargo, gestionar estos proyectos de ML y ponerlos en práctica es un desafío. Para los proveedores de servicios que se esfuerzan por ir más allá de la ideación e incorporar el aprendizaje automático en sus procesos comerciales, las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) cambiarán las reglas del juego. Según Gartner, “lanzar pilotos de ML es engañosamente fácil, pero implementarlos en producción es un desafío notorio”. A continuación, se enumeran algunos desafíos que dificultan la ampliación de las iniciativas de aprendizaje automático.

  • Falta de mecanismo automatizado para abordar la solicitud de cambio en el proceso de ML
  • Formas ineficientes de volver a capacitar e implementar los modelos de ML para adaptarse a los cambios de datos
  • Falta de visibilidad en profundidad del desempeño del modelo.

Los proveedores de servicios deben implementar el enfoque MLOps para superar estos desafíos, que automatiza y monitorea todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Permite una mejora constante en la precisión de la línea base y acelera el tiempo de producción de los modelos ML.


Lanzar pilotos de ML es engañosamente fácil, pero implementarlos en producción es un desafío notorio.

La implementación exitosa del enfoque MLOps requiere el conjunto adecuado de habilitadores, como arquitectura desacoplada, proceso de gestión de cambios estándar, reentrenamiento e implementación automatizados de modelos de ML y monitoreo continuo.