Etiqueta: OSS/BSS

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AGILIDAD DE TI

Solucione la contaminación de datos en origen con un motor de inteligencia de datos

Aprovechando el asistente de inventario de red basado en datos para detener el 90% de los errores

Los proveedores de servicios de la industria de la conectividad gestionan datos de inventario, que consisten en sus activos y servicios que son críticos para sus operaciones. Estos activos crecen cada día, lo que dificulta su gestión. En general, los proveedores de servicios registran manualmente sus inventarios una vez que su equipo de gestión de capacidad pronostica y decide expandir la red. Por lo tanto, construir un sistema de gestión de inventario eficiente con una interfaz de usuario (UI) inteligente se vuelve importante para guiar a los usuarios en el proceso de registro. La falta de estas herramientas de registro inteligentes obstaculizará la capacidad de planificar redes optimizadas, lo que provocará retrasos en el servicio, mala satisfacción del cliente y pérdida de ingresos.

Algunos de los factores clave que conducen a problemas con los datos de inventario son

  • Registro manual  de activos y servicios en el inventario OSS
  • Duplicación de registros por falta de herramientas de validación eficientes
  • Múltiples inventarios aislados

Para superar los problemas mencionados anteriormente, los proveedores de servicios deben introducir un asistente de inventario basado en datos con reglas comerciales para mejorar la calidad del registro y detener los errores en la fuente, manteniendo así una alta calidad de los datos en el inventario OSS.

Con un asistente de inventario basado en datos, los proveedores de servicios pueden obtener importantes beneficios en la integridad de los datos del inventario, tales como:

  • Ahorro de tiempo:  Mejora el tiempo de registro manual en un 87,5%.
  • Precisión en los datos: La precisión del registro mejora en promedio del 70,5% al ​​98%.
  • Reducción de esfuerzos: Reduce la entrada manual de datos en un 65 % y el retrabajo a realizar debido a errores durante el registro manual.


Independientemente de las herramientas o tecnologías utilizadas para abordar los problemas de integridad de los datos, todavía ocurren discrepancias. Este problema debe solucionarse durante el proceso de registro manual para tener datos de inventario de alta calidad.

Fig: Capacidades clave que se desarrollarán en el asistente de inventario basado en datos

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AGILIDAD DE TI

La herramienta de autorreparación es la respuesta a los problemas de cumplimiento de pedidos

Logre una resolución automatizada de problemas de pedidos fallidos y solicitudes recurrentes.

Los proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan el desafío de cumplir con los plazos de cumplimiento de los pedidos de los clientes. Con la introducción de servicios convergentes complejos, que requieren agrupar diferentes ofertas de productos, el cumplimiento de los pedidos se está volviendo más inestable y retrasado. Las fusiones y adquisiciones en curso en la industria de las telecomunicaciones hacen que el proceso sea mucho más complejo, lo que genera mayores tasas de pérdida de pedidos. Las consecuencias de los pedidos en el ciclo de vida de la orquestación de pedidos provocan la pérdida de clientes y la pérdida de ingresos para los proveedores de servicios. Por lo tanto, una solución rápida a las consecuencias es una necesidad primordial.


Mejore el tiempo de resolución de incidentes hasta en un 98 % utilizando una herramienta integral que reduce las consecuencias de los pedidos en el recorrido del pedido a la facturación.

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EXCELENCIA OPERATIV

Creación de una fuerza laboral de campo inteligente con una guía en video basada en IA

Aproveche la IA de vídeo para mejorar la eficiencia de los ingenieros de campo, reducir las visitas al sitio y acelerar el tiempo del ciclo de instalación a puesta en marcha en 3 veces.

Las ineficiencias en los servicios de campo son las que más contribuyen al gasto de capital de los proveedores de servicios. Una de las principales razones de la ineficiencia del servicio de campo son las visitas repetidas al sitio o el retrabajo, lo que genera un aumento de 5 veces en el costo de reparación y retrasos en el tiempo de entrega del pedido.

En el caso de los estudios de campo, los datos muestran que entre el 40% y el 60% de los pedidos de instalación requieren un estudio del sitio, de los cuales el 18% requiere estudios repetidos. El estudio de los sitios se realiza manualmente, lo que requiere la captura manual de datos y auditorías físicas que generan errores y datos incompletos. Por lo tanto, el proceso requiere mucho tiempo.

Para superar estos desafíos, los proveedores de servicios deben aprovechar el poder de la video inteligencia. Una estructura de video inteligencia impulsado por IA puede crear una fuerza laboral de campo inteligente. El encuestador captura un vídeo y le da voz, utilizando un guion gráfico guiado. La estructura captura automáticamente los detalles y envía alertas si faltan detalles. Se envía una encuesta con 100% de detalles y puede ser un punto de referencia para detalles específicos o cambios futuros. Esto conduce a una aceleración 3 veces mayor en el tiempo de instalación y a una mejor experiencia del cliente.


Permita que los ingenieros de campo con dispositivos impulsados ​​por IA mejoren el trabajo de campo “ correcto a la primera ” y mejoren la experiencia del cliente mediante la reducción del “ tiempo de resolución ”

Los tres componentes principales de esta estructura son:

  • Guía de vídeo asistida por IA: proporciona un guion gráfico estructurado y guiado para que los ingenieros de campo capturen los datos sin esfuerzo.
  • Motor de recomendaciones: permite acciones guiadas para varias partes interesadas del negocio. Ofrece recomendaciones basadas en IA y visibilidad en tiempo real de los trabajos a supervisores, auditores e ingenieros de campo.
  • Paneles de control inteligentes: proporciona visibilidad de extremo a extremo de los trabajos que impulsan acciones más inteligentes para la gestión y la empresa en su conjunto.
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EXCELENCIA OPERATIV

Combinando el poder de RPA e IA para mantener intacta la experiencia del cliente durante cortes de red

Aproveche la RPA y la IA para crear e implementar una estructura conversacional bidireccional proactivo para reducir los gastos operativos, aumentar la productividad de los agentes y mejorar el NPS.

Según estadísticas recientes, el 30% de las llamadas al centro de contacto de los proveedores de servicios están relacionadas con cortes de red. Su incapacidad para predecir estas interrupciones a tiempo y proporcionar información previa a los clientes genera picos de llamadas al centro de contacto, insatisfacción del cliente y una puntuación NPS baja. Esto también aumenta los gastos operativos de los centros de contacto y puede provocar una pérdida de reputación para los proveedores de servicios.

Para superar estos desafíos y mejorar NPS, los proveedores de servicios deben crear una plataforma inteligente central capaz de orquestar una conversación fluida entre los centros de contacto y los clientes. Esto se establece mediante la implementación de una “Estructura conversacional bidireccional”. Los pasos involucrados son:

  • Paso 1: Identificación automática de la información de interrupciones
    Cree un proceso estandarizado para identificar interrupciones relevantes en los sistemas de monitoreo de la red. Intégrelos con un panel de monitoreo de interrupciones para que BOT extraiga automáticamente las interrupciones y las almacene en una base de datos central.
  • Paso 2: Programar notificación
    Realice una validación automatizada y una programación inteligente para enviar notificaciones proactivas a los clientes afectados en una estructura bien organizada.
  • Paso 3: Notificar e interactuar con los clientes mediante un BOT de IA conversacional.
    Envíe notificaciones proactivas y, si el cliente tiene consultas adicionales, el bot puede entablar una conversación utilizando la IA conversacional.


Conversational AI Bot  (Bot de IA conversacional) organiza la comunicación bidireccional y brinda una experiencia perfecta al cliente durante cortes comunes de la red.

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Experiencia Digital del Cliente

Realización de un Agente Virtual inteligente para transformar la Experiencia del Cliente

Aproveche un enfoque basado en el aprendizaje automático para optimizar la capacitación de agentes virtuales y mejorar su precisión, recuperación y exactitud.

Los agentes virtuales son una parte integral de las empresas con presencia en línea, ya que brindan asistencia a los clientes las 24 horas. Aumentan los equipos para permitir una experiencia rica tanto para los clientes como para los agentes en vivo.

El éxito de cualquier Agente Virtual (VA) depende de su capacitación en Comprensión del Lenguaje Natural (NLU), que no debe ser solo una actividad única antes de la configuración, sino un proceso continuo. El desafío es proporcionar el conjunto adecuado de ejemplos representativos a partir de datos históricos para la capacitación. Identificar unos pocos cientos de ejemplos de millones de datos históricos es una tarea hercúlea. Además, esta tarea suele realizarse manualmente. Por lo tanto, la tarea de encontrar los ejemplos más adecuados se vuelve cuestionable y requiere mucho tiempo.

Los proveedores de servicios deben desarrollar una herramienta basada en aprendizaje automático (ML)   para identificar el conjunto de datos pequeño y más apropiado de ejemplos representativos para la capacitación. Los ejemplos cubren el alcance máximo para la intención respectiva, lo que hace que el entrenamiento de NLU sea altamente eficiente con precisión, recuperación y exactitud mejoradas. El beneficio final de esto es una mejor experiencia del cliente, contención y reducción del abandono. Dado que se trata de un enfoque basado en herramientas, también ahorra mucho tiempo en comparación con el proceso manual de identificación de ejemplos de formación. La mejora de la eficiencia del entrenamiento en el primer intento también ahorra tiempo y esfuerzo durante el reentrenamiento posterior.

Figure 1: Herramienta de análisis de intenciones basadas en ML


A menudo, los AV no consiguen satisfacer a los clientes debido a su incapacidad para identificar la intención correcta. Y este es el efecto de una formación errónea o inadecuada del motor de comprensión del lenguaje natural (NLU) de los Agentes Virtuales.

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REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Construyendo una cabina de red de 360°

Implemente una solución de visualización de red inteligente impulsada por la tecnología Graph para brindar información sobre la red más rápidamente.

Debido a la rápida expansión de la red, los principales proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan un desafío crítico con el aumento de silos de datos en su ecosistema. Como resultado, los datos de la red están dispersos en una variedad de sistemas aislados e inconexos. Esto dificulta la obtención de conocimientos a partir de datos recopilados en diversos activos. Se deben integrar varios sistemas desconectados que constan de integraciones e interfaces imposibles de rastrear para obtener una visión integral del enorme conjunto de datos. Como resultado, los proveedores de servicios enfrentan una utilización ineficiente de la red y los recursos, demoras en el despliegue de nuevos diseños de red y una solución ineficaz de los problemas de la red.

Existe la necesidad de que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad creen una visualización de red de 360° en tiempo real para impulsar la toma de decisiones inteligentes. La mayoría de los proveedores de servicios han comenzado a implementar bases de datos Graph para abordar el problema de los silos de datos y las irregularidades de la información en la gestión de la red. Para ser eficaces, los proveedores de servicios deben desarrollar estrategias de ingesta de datos tanto ascendentes como descendentes. En esta perspectiva, exploramos estos dos componentes clave en profundidad e identificamos las capacidades clave necesarias para construirlos de manera efectiva. La incorporación del enfoque de visualización de red en tiempo real de 360° puede crear una vista convergente e inteligente de la red. En el mercado de la conectividad, ayuda a satisfacer las crecientes demandas de planificación de redes, operaciones de redes (NOC) y diversas comunidades de usuarios.


Elimine los silos de datos y los desafíos de irregularidad en la gestión de la red y acelere la implementación del diseño en un 33 %.

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AGILIDAD DE TI

Logre objetivos de seguridad rápidamente con la gestión automatizada de vulnerabilidades

Reduzca el tiempo necesario para solucionar las vulnerabilidades de seguridad en un 50 % con las mejores prácticas de análisis de vulnerabilidades.

Los ciberataques aumentan cada día y ya son el tercer riesgo mundial, según el foro Económico Mundial.. Telecomunicaciones móviles de GSMA Informe sobre el panorama de amenazas a la seguridad de 2019 dice, “hubo un aumento del 55% en las infracciones causadas por vulnerabilidades del software de código abierto”.

Abordar las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad porque un ciberataque podría interrumpir los servicios de millones de clientes, afectar la confianza de los clientes y deteriorar la marca y la reputación del proveedor de servicios. Para lograr los objetivos de seguridad requeridos, los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque estructurado para la gestión de vulnerabilidades. La gestión de vulnerabilidades, que es el proceso de encontrar, evaluar, remediar y mitigar las debilidades de seguridad de activos conocidos, brinda a los proveedores de servicios la capacidad de evaluar el estado y el riesgo de hardware/software desconocido.

Dependiendo del tamaño de la infraestructura del proveedor de servicios y del estado de la base de datos de gestión de configuración (CMDB), encontrar al propietario responsable de los activos puede ser una tarea muy desafiante y engorrosa, lo que resulta en plazos de entrega de hasta muchas semanas. Por lo tanto, la gestión de vulnerabilidades debe incluir automatización para descubrir nuevas vulnerabilidades, realizar evaluaciones de riesgos y asignarlas al equipo adecuado para una resolución rápida.


Abordar rápidamente las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios, ya que un ciberataque exitoso puede esencialmente interrumpir el servicio de millones de clientes.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

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AGILIDAD DE TI

Atraiga y retenga clientes con una cobertura de servicio de banda ancha mejorada

Aproveche una estructura de servicio unificado para mejorar la calificación del servicio

Hoy en día, la mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan el desafío de determinar la disponibilidad del servicio para diferentes direcciones de clientes, ya que es engorroso y requiere mucho tiempo. La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes. Por lo tanto, los proveedores de servicios deben centrarse en mejorar la capacidad de servicio para retener y ampliar la base de clientes. Los principales factores que contribuyen a una calificación ineficaz del servicio incluyen:

  • Falta de soporte para múltiples tecnologías (p. ej.) Cobre, Fibra, IPTV, Cable, Fijo Inalámbrico
  • Falta de agilidad para adaptarse a las necesidades en tiempo real del cliente.
  • Sin repositorios de direcciones y servicios estándar
  • Medición inexacta de la longitud del bucle, lo que resulta en una oferta de servicios reducida

Los proveedores de servicios pueden aprovechar una estructura de servicio unificado para superar estos desafíos y mejorar la capacidad de servicio de los clientes. Ayuda a responder rápidamente a las solicitudes de los clientes con interacciones mejoradas con los clientes y respuestas en tiempo real para consultas de calificación de servicios. Además, ayuda a mejorar la cobertura general de calificación de banda ancha y la experiencia del cliente.


La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes.

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AGILIDAD DE TI

Cierre la brecha en el inventario de la red para mejorar el servicio al cliente

Aproveche una estrategia de solución basada en RPA para abordar las imprecisiones de los datos de inventario y tener una mejor visión de su red.

El inventario de red es la piedra angular de cualquier proveedor de servicios. Para ofrecer servicios de red fluidos, los activos y la infraestructura (computadoras, enrutadores, servidores, etc.) son imprescindibles. Y el inventario disponible con un operador determina el tipo, la calidad y la capacidad de cualquier servicio que ofrezca. Por lo tanto, estos activos son cruciales ya que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad no pueden operar sin ellos.

Sin embargo, los proveedores de servicios enfrentan varios desafíos a la hora de gestionar la integridad y precisión de los datos del inventario. Los problemas con los datos de inventario surgen principalmente debido a errores humanos cometidos por ingenieros de campo, múltiples fuentes de verdad como resultado de fusiones y adquisiciones y formatos de almacenamiento de datos no digitales. Estos problemas eventualmente aumentan el tiempo de entrega para nuevas instalaciones/reparaciones, grandes volúmenes de llamadas de técnicos de campo al servicio de atención al cliente, frecuentes fallas en el aprovisionamiento, etc.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque de solución holístico para abordar los principales desafíos que les impiden gestionar eficazmente los problemas de integridad de los datos del inventario de la red. Los proyectos de conciliación manual de datos están demostrando ser ineficaces porque requieren mucha mano de obra, mucho tiempo y no pueden manejar entornos de red que cambian rápidamente. Adopte una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA para acelerar los programas de integridad de datos y mejorar el servicio.

Figura 1: Estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA


Los sistemas de inventario de red de los proveedores de servicios suelen estar desincronizados entre un 20% y un 30% con el estado físico y lógico de la red. Una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA puede acelerar los programas de integridad de datos.

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REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Acelere la prestación de servicios SD-WAN para satisfacer la demanda reprimida de conectividad empresarial

Automatice y digitalice los flujos de trabajo para lograr la configuración, el aprovisionamiento y la activación de SD-WAN sin contacto

Antes de la pandemia, SD-WAN se comercializaba principalmente para empresas para reducir costos y mejorar la flexibilidad. A medida que las empresas se dieron cuenta de la presión de digitalizarse, las aplicaciones en la nube se convirtieron en la base de la mayoría de las organizaciones, mejorando su productividad y colaboración. Lo que eventualmente se convirtió en una necesidad absoluta fue ejecutar estas aplicaciones esenciales de manera más eficiente, en una red más confiable, razón por la cual SDWAN se ha convertido en una de las funciones de red de mayor éxito en décadas. Lo que impulsará aún más esta adopción es el reciente cambio hacia un modelo de fuerza laboral mayoritariamente remoto o híbrido. Según un informe de IDG Research Services y Masergy, más del 90% de las organizaciones esperan adoptar una solución SDWAN en algún momento.

Para las empresas, los servicios SDWAN administrados brindan oportunidades atractivas para aprovechar el  creciente mercado de SDWAN y crear nuevas fuentes de ingresos. Según Mercados e Investigación de Mercados, se espera que el tamaño del mercado global SD-WAN crezca de 1.900 millones de dólares en 2020 a 8.400 millones de dólares en 2025, a una tasa compuesta anual del  34.5% durante el período previsto.

Pero las empresas sólo pueden aprovechar esta oportunidad si satisfacen las necesidades de sus clientes a tiempo, activando rápidamente los servicios SD-WAN. Los posibles obstáculos, como la validación de la compatibilidad de la red, la gestión del servicio en múltiples plataformas y la resolución de los desafíos de integración, operativos y centrados en los procesos, pueden retrasar significativamente el proceso de orden para activar, lo que genera pérdida de ingresos y oportunidades perdidas.


Para acelerar todo el proceso de pedido a activación, las empresas deben eliminar las ineficiencias de los procesos y adoptar la automatización y la digitalización en varios niveles.

Para acelerar todo el proceso de activación, las empresas deben eliminar las ineficiencias de los procesos y adoptar la automatización y la digitalización en varios niveles. Esto también significa crear una herramienta integral que permita consolidar y automatizar los flujos de trabajo para lograr  la configuración, el aprovisionamiento y la activación de SDWAN sin contacto.