Combinando el poder de RPA e IA para mantener intacta la experiencia del cliente durante cortes de red

Aproveche la RPA y la IA para crear e implementar una estructura conversacional bidireccional proactivo para reducir los gastos operativos, aumentar la productividad de los agentes y mejorar el NPS.

Según estadísticas recientes, el 30% de las llamadas al centro de contacto de los proveedores de servicios están relacionadas con cortes de red. Su incapacidad para predecir estas interrupciones a tiempo y proporcionar información previa a los clientes genera picos de llamadas al centro de contacto, insatisfacción del cliente y una puntuación NPS baja. Esto también aumenta los gastos operativos de los centros de contacto y puede provocar una pérdida de reputación para los proveedores de servicios.

Para superar estos desafíos y mejorar NPS, los proveedores de servicios deben crear una plataforma inteligente central capaz de orquestar una conversación fluida entre los centros de contacto y los clientes. Esto se establece mediante la implementación de una “Estructura conversacional bidireccional”. Los pasos involucrados son:

• Paso 1: Identificación automática de la información de interrupciones
  Cree un proceso estandarizado para identificar interrupciones relevantes en los sistemas de monitoreo de la red. Intégrelos con un panel de monitoreo de interrupciones para que BOT extraiga automáticamente las interrupciones y las almacene en una base de datos central.
• Paso 2: Programar notificación
  Realice una validación automatizada y una programación inteligente para enviar notificaciones proactivas a los clientes afectados en una estructura bien organizada.
• Paso 3: Notificar e interactuar con los clientes mediante un BOT de IA conversacional.
  Envíe notificaciones proactivas y, si el cliente tiene consultas adicionales, el bot puede entablar una conversación utilizando la IA conversacional.