Mes: octubre 2022

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AIOps: predice y resuelve la próxima interrupción antes de que ocurra

La transformación digital avanza a un ritmo más rápido y no muestra signos de desaceleración en el corto plazo.

Con este crecimiento, también está aumentando la demanda de operaciones de TI (ITOps) resilientes, precisas y oportunas. A medida que el hardware y el software se vuelven más potentes, se vuelven más complejos, lo que aumenta la necesidad de equipos de ITOps responsables de gestionarlos.

De acuerdo con Garner, La creciente complejidad de los entornos de TI y los costos de gestión de datos se están convirtiendo en las principales preocupaciones de muchos proveedores de servicios. Además, la proliferación de herramientas de monitoreo dispares ha dificultado obtener visibilidad de extremo a extremo en todo el servicio o aplicación. Otros puntos débiles, como el mayor tiempo dedicado a la gestión de incidentes, los problemas de replicación de bases de datos y las interrupciones de origen desconocido, provocan enormes pérdidas de ingresos para los proveedores de servicios.

Para superar estos desafíos, los proveedores de servicios deben adoptar la Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps). AIOps es una plataforma de software que utiliza el aprendizaje automático (ML) para mejorar una amplia gama de operaciones de TI, incluida la supervisión del rendimiento, la correlación de eventos y el análisis. AIOps puede predecir la próxima interrupción antes de que ocurra y resolverla sin intervención humana. Además, las capacidades de análisis y recopilación de datos de AIOps pueden emplear ML para tendencias de datos actuales e históricas, creando pronósticos altamente precisos de resultados futuros, reduciendo así el costo total de propiedad y acelerando el retorno de la inversión.

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Fig: Enfoque de implementación de AIOps

Debido a la capacidad de AIOps para recopilar y analizar de forma inteligente datos operativos de TI, es un activo invaluable en una variedad de acciones y soluciones. Estos son los tres beneficios clave de AIOps, entregados a las empresas:

  • Transición de un enfoque reactivo a uno proactivo
  • Ofrezca experiencias de usuario superiores con análisis predictivos
  • Mejorar el tiempo medio para identificar problemas (MTTI) y el tiempo medio para resolver (MTTR) las incidencias

El lanzamiento de AIOps requiere un enfoque único según su organización, sus capacidades y sus necesidades. Esta información proporciona una estrategia de tres pasos para implementar AIOps de manera efectiva, detectar incidentes antes de que afecten a los usuarios, automatizar la respuesta y prevenir problemas recurrentes.


AIOps emplea ML para las tendencias de datos actuales e históricas, creando pronósticos altamente precisos de resultados futuros.

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AGILIDAD DE TI

Acelere la entrega de productos seguros

Aproveche DevSecOps (desarrollo, seguridad y operaciones) para la prevención proactiva de vulnerabilidades.

A medida que los proveedores de servicios de la industria de la conectividad se esfuerzan por acortar los ciclos de lanzamiento de productos, a menudo despriorizan la seguridad . De acuerdo con Empresas de ciberseguridad, “Más del 60% de las empresas experimentan infracciones y  un aumento de los ciberataques . Los daños debidos a los delitos cibernéticos cuestan  6 billones de dólares a nivel mundial ,y se espera que aumenten anualmente en un 15 por ciento durante los próximos cinco años.

Tradicionalmente, los proveedores de servicios implementan funciones de seguridad en una fase avanzada del ciclo de vida de la aplicación. Además, la detección y solución de problemas de seguridad en la fase de producción provocan mayores retrasos en el lanzamiento de aplicaciones y elevados gastos operativos. El enfoque de seguridad tradicional también carece de mecanismos para abordar las crecientes violaciones de datos y las crecientes vulnerabilidades en el software de código abierto.

Para superar estos desafíos y reducir las vulnerabilidades, los proveedores de servicios deben buscar formas de habilitar y priorizar  la seguridad continua en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software. La implementación  de DevSecOps (desarrollo, seguridad y operaciones) permite la automatización, la seguridad y el monitoreo continuo durante todo el ciclo de vida del software. Esto facilita la integración continua, la entrega más rápida de productos seguros y la reducción de los costos de cumplimiento.

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Fig: El enfoque de cuatro pasos para implementar DevSecOps y acelerar los lanzamientos seguros de productos


De acuerdo con Empresas de ciberseguridad, “Los daños causados ​​por la ciberdelincuencia cuestan 6 billones de dólares en todo el mundo y se espera que el costo aumente un 15 por ciento anual durante los próximos cinco años”.

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EXCELENCIA OPERATIV

Uso de robots para acelerar la portabilidad de números móviles

Aproveche la RPA para la portabilidad de números móviles con menos mano de obra y tiempo, garantizando la resolución en primera instancia

La portabilidad de números móviles (MNP) es una función que permite a los suscriptores conservar sus números de teléfono incluso después de cambiar de operador, servicio o ubicación. La implementación de MNP comenzó a finales de la década de 1990 en mercados europeos maduros como los Países Bajos y el Reino Unido. Ofrece beneficios favorables a los clientes, como la propiedad del número de por vida, mejores servicios debido a una mayor competencia y una planificación y administración eficiente de números móviles. Pero esto tiene un costo para el operador con un impacto mínimo en el cliente: costo de instalación, costo de mantenimiento y costo de enrutamiento de llamadas.

All Call Query (consulta de todas las llamadas) es el mecanismo más utilizado de MNP y es el método más eficiente para redes grandes e interconectadas. Es un esquema de enrutamiento directo que utiliza una base de datos de portabilidad numérica centralizada (CNPDB). El proceso es muy eficiente ya que el operador donante no participa en todo el escenario.

Figura 1: All Call Query (consulta de todas las llamadas): mecanismo de transferencia de números

Los proveedores de servicios a menudo tienen que obtener pedidos de múltiples portales de clientes, lo que lo convierte en uno de los mayores desafíos de MNP. Como resultado, el proceso se vuelve más engorroso y complejo. Además, el proceso requiere una gran intervención manual, lo que lo hace propenso a errores y reduce la eficiencia. Los proveedores de servicios deben adoptar RPA para superar estos desafíos. Usando RPA, pueden:

  • Obtener pedidos de múltiples portales
  • Buscar y agregar datos de varias aplicaciones web y basadas en Citrix.
  • Automatizar la entrada de pedidos en aplicaciones heredadas


Al menos 9 de cada 10 solicitudes de escalada se deben a errores de entrada manual. La automatización basada en RPA proporciona importantes ahorros de costos al evitar retrabajos y sanciones.

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EXCELENCIA OPERATIV

Automatización Robótica de Procesos: El auge de las máquinas

Automatice procesos y logre un retorno de la inversión más rápido con RPA con todas las funciones

La contratación de personal es el mayor gasto operativo para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad. Los empleados también son su mayor activo. Los avances en la tecnología de automatización permiten a los proveedores de servicios nuevas formas de maximizar la productividad de los empleados, los ingresos y la satisfacción del cliente mientras minimizan el error humano. Uno de esos avances es la automatización robótica de procesos (RPA), una categoría amplia y profunda de herramientas para automatizar procesos comerciales, de red y operativos.

RPA puede automatizar procesos mundanos que resultan agotadores y aburridos para un ser humano durante todo el día: el tipo de fatiga que resulta en errores y costosas rotaciones. Al proporcionar lo que los clientes buscan más rápido que un agente en vivo, RPA elimina una de sus principales quejas: perder minutos en espera para hablar con un agente u horas o días para que una orden de trabajo se procese manualmente. Las grandes ventajas que ofrece RPA son la satisfacción del cliente, la satisfacción de los empleados, mayores ingresos y beneficios, seguridad y confiabilidad. Pero el mayor obstáculo para lograr estos fines a través de la RPA es no entender cómo y dónde se puede implementar. Esta información, patrocinada por Prodapt y publicada por TM Forum, detalla cómo adoptar RPA en todos los procesos comerciales para lograr mayores eficiencias, una mejor experiencia del cliente y un retorno de la inversión más rápido.


RPA automatiza procesos mundanos que resultan agotadores para un ser humano durante todo el día, evitando así errores y costosas rotaciones.

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EXCELENCIA OPERATIV

Mejore sus operaciones comerciales con AI/ML

Aproveche la IA/ML para mejorar la eficiencia de sus operaciones comerciales diarias y mejorar la experiencia del cliente.

Los clientes actuales con conocimientos digitales exigen experiencias avanzadas y ultra ricas. Por lo tanto, factores como la disponibilidad del servicio, el tiempo de respuesta y la calidad del servicio (QoS) son cada vez más importantes. Pero la pregunta sigue siendo ¿cómo pueden los proveedores de servicios cerrar la enorme brecha que existe actualmente entre las demandas de los clientes y su cumplimiento?

La infraestructura actual y el enfoque de prestación de servicios de los proveedores de servicios no pueden estar a la altura de las expectativas de los clientes. Existe una necesidad imperiosa de mejorar sus áreas operativas clave, como el servicio al cliente, la garantía del servicio y la automatización de la red.

La tecnología de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático (AI/ML), con sus avances recientes, se está convirtiendo rápidamente en la opción de los proveedores de servicios para cerrar esta brecha y mejorar la eficiencia operativa. Los sistemas AI/ML, junto con Bigdata, pueden procesar enormes cantidades de datos históricos y en tiempo real de varios sistemas como CRM, sistemas de facturación, NMS/EMS y catálogos de productos para proporcionar información y predicciones procesables.

Los proveedores de servicios deben adoptar soluciones de IA/ML en su infraestructura para ofrecer servicios y experiencias de próxima generación.

  • Enfoque inteligente definido por software para operaciones y prestación de servicios (redes de virtualización, autorreparación y autoaprendizaje)
  • Automatización de la atención al cliente y mejora de la experiencia del cliente (chatbots, asistentes virtuales)
  • Mantenimiento predictivo y operaciones ágiles (detección automatizada de problemas, resolución de problemas y optimización de redes)
  • Innovación en perfiles de suscriptores, análisis de uso y ofertas personalizadas.


Aproximadamente el 63,5% de las empresas de telecomunicaciones están comprometiendo inversiones en sistemas de inteligencia artificial para mejorar su infraestructura y mejorar la eficiencia operativa (IDC).

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EXCELENCIA OPERATIV

Inteligencia artificial en acción

Agregue inteligencia a la automatización de procesos robóticos

La automatización robótica de procesos (RPA) es una opción de bajo código y bajo costo para que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad automaticen procesos manuales de gran volumen, brindando costo, eficiencia, precisión y transparencia. Al automatizar una gran parte de las actividades diarias, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones. Sin embargo, para impulsar los beneficios previstos de sus iniciativas de RPA, los proveedores de servicios deben comprender la diferencia entre los tres niveles principales de madurez de RPA: RPA básica, RPA cognitiva y RPA inteligente.

La RPA básica se basa en tecnologías fundamentales fáciles de implementar y comprender, como scripts de macros y automatización del flujo de trabajo. Está basado en reglas, no implica mucha codificación y utiliza un enfoque de procesamiento del tipo “si-entonces”. La RPA cognitiva, por otro lado, es un enfoque basado en el conocimiento. Utiliza tecnologías complejas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de texto y minería de datos para automatizar partes del proceso que Basic RPA no puede. Pero los proveedores de servicios pueden beneficiarse principalmente de la RPA inteligente, que utiliza tecnología AI/ML para la toma de decisiones. Con AI/ML, la RPA inteligente puede ir más allá del procesamiento de datos (recopilar, clasificar, calcular y generar informes), automatizar procesos basados ​​en el análisis continuo de la información entrante y aprender a actuar de manera más inteligente con el tiempo. Esto es especialmente beneficioso para los proveedores de servicios que manejan grandes volúmenes de datos no estructurados. Además, la RPA inteligente puede recopilar información y mejorarla con el tiempo mientras trabajan en conjunto para obtener los mejores resultados.

La información detalla los tres niveles de madurez de RPA y cómo adoptarlos a lo largo del ciclo de vida de la participación del cliente para ayudar a desarrollar y ofrecer casos de uso de alto valor.


“ Con RPA, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones.”

Tres niveles principales de madurez de RPA

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AGILIDAD DE TI

Una lista de verificación completa para planificar una migración exitosa

Aproveche la lista de verificación de la estrategia de migración para una migración rápida, sin errores y eficiente en el uso de recursos.

La migración permite a los proveedores de servicios en la industria de la conectividad obtener todos los datos que necesitan en un sistema único/centralizado. Como resultado, a los analistas y otros empleados les resulta más fácil acceder a los datos necesarios, que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones, lo que se traduce en un tiempo de obtención de información más rápido.

Los proveedores de servicios optan por programas de integración/migración por diversas razones, como la integración posterior a fusiones y adquisiciones (M&A), la modernización de los sistemas heredados, cambios en los requisitos regulatorios y de cumplimiento, y mejoras en la tecnología y las funciones. Sin embargo, la mayoría de los proveedores de servicios no logran migrar sus sistemas de manera efectiva. Según Gartner, más del 83% de los programas de integración/migración fallan o exceden los cronogramas y exceden el presupuesto en aproximadamente un 30%.

Aproveche esta información para obtener una lista de verificación de estrategia de migración rápida y práctica, que cubra las actividades previas y posteriores a la migración. Si bien la información se centra en la migración del sistema de gestión de pedidos, se puede utilizar la misma lista de verificación (con adaptaciones menores) para cualquier proyecto de transformación dentro del entorno de los proveedores de servicios.


“Según Gartner, más del 83% de los programas de integración/migración fallan o exceden los cronogramas y exceden el presupuesto en aproximadamente un 30%.″

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AGILIDAD DE TI

Cobra a tus clientes en tiempo real utilizando Sistemas de Cobro Online

Implementar una tarificación convergente y flexible para los servicios digitales

Los servicios digitales como las plataformas OTT, el vídeo bajo demanda, las comunicaciones M2M y el IoT están experimentando un enorme crecimiento en sus suscripciones. Para acelerar la entrega y gestión de estos servicios digitales, los proveedores de servicios en la industria de la conectividad deben aprovechar un sistema de cobro en tiempo real. El Sistema de Cobro en Línea (OCS) es un sistema especialmente diseñado que permite al proveedor de servicios cobrar a un usuario individual por los servicios en tiempo real. Un OCS puede manejar el saldo de la cuenta del usuario, la correlación y las transacciones de cobro. La OCS llena de manera eficiente los vacíos actuales al ofrecer cobros en tiempo real a los suscriptores y flexibilidad en términos de tipo de servicio, tecnología de red y método de pago.

  • Métodos de cobro: basado en contenido, basado en volumen y tiempo, control de servicio en tiempo real
  • Tipo de servicio: voz, datos, mensajería, vídeo, contenido
  • Tecnologías de red: fija, inalámbrica y de banda ancha
  • Métodos de pago: prepago, pospago e híbrido


Aunque muchos proveedores de servicios están adoptando OCS, no pueden aprovechar todo su potencial y aún enfrentan muchos desafíos operativos.

Aunque muchos proveedores de servicios están adoptando OCS, no pueden aprovechar todo su potencial y aún enfrentan muchos desafíos operativos. Esta información analiza los desafíos típicos que enfrentan los proveedores de servicios con OCS y recomienda soluciones ideales para superarlos.

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AGILIDAD DE TI

Lleve sus productos al mercado más rápido

Desde el desarrollo hasta las pruebas y la producción, CI/CD sobre contenedores automatiza cada fase

Ha habido cambios significativos en el desarrollo de aplicaciones durante la última década. Las organizaciones han visto enormes beneficios al pasar del proceso de desarrollo de aplicaciones lineal tradicional a un modelo de integración continua/entrega continua basado en DevOps que admite mecanismos de retroalimentación frecuente desde el desarrollo hasta las operaciones. Además, la contenedorización del proceso CI/CD aumenta en gran medida la agilidad, portabilidad y controlabilidad en las fases de desarrollo, prueba e implementación.

Figure 1: Beneficios de la solución: CI/CD versus CI/CD sobre contenedores


CI/CD sobre contenedores facilita la implementación rápida de aplicaciones seguras y de calidad.