Mes: febrero 2019

El mercado de Content Delivery Network (CDN) está a punto de explotar a medida que el consumo de contenido gane más impulso. Esto exige un enfoque centrado en la eficiencia hacia la planificación de la capacidad de la CDN.

De acuerdo con un informe de Cisco, el tráfico IP global anual ya ha superado el umbral de los zettabytes (ZB). Para hacer frente al mayor consumo de contenidos por parte de los usuarios, se deben establecer más cadenas de suministro junto con una infraestructura confiable y escalable. Esto ejerce mucha más presión sobre las redes de entrega de contenido (CDN), que forman una columna vertebral global bien establecida para la entrega de contenido.

Para los proveedores de servicios, resulta vital adoptar un enfoque centrado en la eficiencia en la planificación de la capacidad de la CDN. Esto significa satisfacer los requisitos de capacidad futuros sin aumentar el costo total de propiedad.

La forma manual heredada de planificación de la capacidad utiliza herramientas estadísticas básicas para recopilar datos y establecer un umbral estático sobre los requisitos de capacidad. Esta planificación manual normalmente no analiza la red de manera holística y produce una propuesta final con un enfoque de “una regla que se aplica a todos”. Sin embargo, este enfoque es ineficiente en el escenario actual donde el comportamiento del consumidor cambia de manera muy dinámica. La planificación manual también es propensa a errores humanos, por lo que el resultado puede desviarse de vez en cuando, desperdiciando una cantidad sustancial de recursos y tiempo. Los proveedores de servicios a menudo se quedan sin capacidad debido al aumento del consumo de datos y a cambios en los patrones de consumo, que no se identifican correctamente durante la planificación de la capacidad.

Los planificadores de redes deben enfrentar estos desafíos antes de que afecten la experiencia del cliente. Aprovechar la inteligencia artificial (IA) puede mejorar significativamente la planificación de la capacidad de la red, mejorando así la experiencia del usuario final y reduciendo el costo total de propiedad.