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Solucione la contaminación de datos en origen con un motor de inteligencia de datos

Aprovechando el asistente de inventario de red basado en datos para detener el 90% de los errores

Los proveedores de servicios de la industria de la conectividad gestionan datos de inventario, que consisten en sus activos y servicios que son críticos para sus operaciones. Estos activos crecen cada día, lo que dificulta su gestión. En general, los proveedores de servicios registran manualmente sus inventarios una vez que su equipo de gestión de capacidad pronostica y decide expandir la red. Por lo tanto, construir un sistema de gestión de inventario eficiente con una interfaz de usuario (UI) inteligente se vuelve importante para guiar a los usuarios en el proceso de registro. La falta de estas herramientas de registro inteligentes obstaculizará la capacidad de planificar redes optimizadas, lo que provocará retrasos en el servicio, mala satisfacción del cliente y pérdida de ingresos.

Algunos de los factores clave que conducen a problemas con los datos de inventario son

  • Registro manual  de activos y servicios en el inventario OSS
  • Duplicación de registros por falta de herramientas de validación eficientes
  • Múltiples inventarios aislados

Para superar los problemas mencionados anteriormente, los proveedores de servicios deben introducir un asistente de inventario basado en datos con reglas comerciales para mejorar la calidad del registro y detener los errores en la fuente, manteniendo así una alta calidad de los datos en el inventario OSS.

Con un asistente de inventario basado en datos, los proveedores de servicios pueden obtener importantes beneficios en la integridad de los datos del inventario, tales como:

  • Ahorro de tiempo:  Mejora el tiempo de registro manual en un 87,5%.
  • Precisión en los datos: La precisión del registro mejora en promedio del 70,5% al ​​98%.
  • Reducción de esfuerzos: Reduce la entrada manual de datos en un 65 % y el retrabajo a realizar debido a errores durante el registro manual.


Independientemente de las herramientas o tecnologías utilizadas para abordar los problemas de integridad de los datos, todavía ocurren discrepancias. Este problema debe solucionarse durante el proceso de registro manual para tener datos de inventario de alta calidad.

Fig: Capacidades clave que se desarrollarán en el asistente de inventario basado en datos

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Dé un nuevo brillo a tus aplicaciones con microservicios

Un enfoque simplificado para dividir sus aplicaciones monolíticas en microservicios

Existe una tendencia cada vez mayor entre los proveedores de servicios de la industria de la conectividad a trasladar sus aplicaciones a escala empresarial a la nube. Dado que la mayoría de los sistemas empresariales de los proveedores de servicios aún no están preparados para la nube, los ejecutivos han comenzado a implementar iniciativas para modernizar sus aplicaciones heredadas para la nube. Estas aplicaciones heredadas suelen ser grandes aplicaciones monolíticas con años o décadas de deuda técnica acumulada, lo que las hace difíciles de cambiar, costosas de escalar y pesan sobre la capacidad de innovación de una organización. A medida que las aplicaciones monolíticas se vuelven demasiado grandes para manejarlas, muchos proveedores de servicios las dividen en el estilo arquitectónico de microservicios.

Empresas exclusivamente digitales como Meta, Alphabet, Apple, etc., han adoptado la arquitectura de microservicios para sus sitios web, aplicaciones y experiencias digitales. La arquitectura de microservicios es uno de los factores clave que les ha permitido lograr un crecimiento fenomenal. Por lo tanto, embarcarse en el viaje de transición de los microservicios ayudará a los proveedores de servicios a lograr agilidad, flexibilidad y escalabilidad. También les ayudará a obtener conocimientos granulares y aprovecharlos para ofrecer una experiencia superior al cliente y permitir nuevas corrientes de negocio. Para acelerar la transición hacia los microservicios, los proveedores de servicios deben renovar sus entornos masivos, voluminosos, aislados y complejos para respaldar la estrategia de microservicios.

Esta información destaca la estrategia de cinco etapas, que incluye listas de verificación de calificación guiadas para ayudar a los proveedores de servicios a embarcarse en una transformación efectiva de los microservicios.


Embarcarse en el viaje de transición de los microservicios no solo ayudará a los proveedores de servicios a lograr agilidad, flexibilidad y escalabilidad, sino que también les ayudará a obtener conocimientos granulares de los clientes.

Cinco etapas con una lista de verificación de calificación propuesta y recomendaciones clave para navegar a través del viaje migratorio

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La herramienta de autorreparación es la respuesta a los problemas de cumplimiento de pedidos

Logre una resolución automatizada de problemas de pedidos fallidos y solicitudes recurrentes.

Los proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan el desafío de cumplir con los plazos de cumplimiento de los pedidos de los clientes. Con la introducción de servicios convergentes complejos, que requieren agrupar diferentes ofertas de productos, el cumplimiento de los pedidos se está volviendo más inestable y retrasado. Las fusiones y adquisiciones en curso en la industria de las telecomunicaciones hacen que el proceso sea mucho más complejo, lo que genera mayores tasas de pérdida de pedidos. Las consecuencias de los pedidos en el ciclo de vida de la orquestación de pedidos provocan la pérdida de clientes y la pérdida de ingresos para los proveedores de servicios. Por lo tanto, una solución rápida a las consecuencias es una necesidad primordial.


Mejore el tiempo de resolución de incidentes hasta en un 98 % utilizando una herramienta integral que reduce las consecuencias de los pedidos en el recorrido del pedido a la facturación.

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Acelere la resolución de problemas de TI

Implementar un modelo de priorización adaptativo en la gestión de servicios de TI reduce el tiempo de resolución de tiques en un 50%.

Los sistemas de redes y TI en la industria de la conectividad han experimentado importantes evoluciones durante las últimas décadas. Con enormes cambios en tecnología y servicios que crecen a pasos agigantados, las aplicaciones de monitoreo no pueden cumplir con las demandas dinámicas de tiempo de respuesta y SLA estrictos. La cantidad de incidentes y alarmas generadas en el panorama de redes y TI de un proveedor de servicios aumenta constantemente. Es importante priorizar los incidentes entrantes con la prioridad correcta en función de varios atributos. Sin embargo, la mayoría de los sistemas de gestión de servicios de TI (ITSM) todavía priorizan los incidentes únicamente en función de la urgencia y el impacto.

La práctica actual es generar tiques de problemas y trabajar en cada elemento según la prioridad de incidente establecida por el sistema ITSM. La desventaja de este enfoque tradicional es que los parámetros de impacto y urgencia no están optimizados. Por lo tanto, la prioridad del incidente no se alerta adecuadamente, lo que genera una mala experiencia para el cliente. Tampoco recomienda reducir el costo promedio del tiempo de inactividad no planificado, que es un factor de gran influencia en los gastos operativos.

Existe una necesidad urgente de un modelo eficiente de priorización de incidentes con una alta aceptación por parte del cliente y que considere las verdaderas necesidades comerciales y la capacidad de TI. Los proveedores de servicios deben trabajar con la empresa y el equipo de operaciones para proporcionar una resolución de problemas eficaz y más rápida para definir un modelo de prioridad. Un esquema sólido de priorización puede ayudar a los proveedores de servicios a estabilizar sus operaciones diarias y hacerlos más proactivos en sus respuestas.

Esta información analiza un modelo de prioridad de incidentes adaptable único que podría integrarse fácilmente en la plataforma ITSM existente. Esta estrategia mejora los sistemas ITSM con la capacidad de analizar varios factores importantes para determinar la prioridad correcta del incidente.


Existe una necesidad urgente de un modelo eficiente de priorización de incidentes con una alta aceptación por parte del cliente y que considere las verdaderas necesidades comerciales y la capacidad de TI.

Figure 1: Arquitectura de alto nivel con modelo de prioridad adaptable y metodología de analizador de topología

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Gestión de datos de prueba reinventada: proporcione datos de prueba realistas y compatibles en minutos, no en días

La velocidad es un imperativo empresarial crítico para todos los proveedores de servicios en la industria de la conectividad. El ritmo al que los proveedores de servicios pueden introducir nuevos productos y servicios en el mercado determina su capacidad para diferenciarse de los competidores y retener cuota de mercado. Las aplicaciones están en el centro de esta carrera y, a medida que los proveedores de servicios buscan acelerar la innovación, necesitan construir una infraestructura de aplicaciones más ágil, y eso incluye una estrategia sólida e integral de gestión de datos de prueba (TDM). TDM, que alguna vez fue visto como una función administrativa, es ahora un habilitador de negocios crítico para la agilidad, seguridad y rentabilidad de los proveedores de servicios.

La falta de un sistema TDM afecta la seguridad de los datos, la creación y el aprovisionamiento de datos de prueba. Los proveedores de servicios enfrentan el riesgo de exponer información personal y comercialmente sensible, como iniciativas financieras, operativas y estratégicas, en el entorno de prueba. La creación manual de datos de prueba tampoco es factible, ya que requiere mucho tiempo debido al enorme volumen de datos de producción.

Con el mayor uso de conjuntos de herramientas DevOps automatizados y leyes de privacidad que requieren datos seguros en equipos globales de empleados y contratistas, los proveedores de servicios deben ampliar el alcance del TDM tradicional para satisfacer las necesidades de los equipos de desarrollo y pruebas actuales. Esta información explora los principales desafíos que enfrentan los proveedores de servicios en una implementación TDM estándar y destaca los habilitadores claves a considerar al implementar nuevas soluciones tecnológicas como parte de una estrategia TDM.


TDM, que alguna vez fue visto como una función administrativa, es ahora un habilitador de negocios crítico para la agilidad, seguridad y rentabilidad de los proveedores de servicios.

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Logre objetivos de seguridad rápidamente con la gestión automatizada de vulnerabilidades

Reduzca el tiempo necesario para solucionar las vulnerabilidades de seguridad en un 50 % con las mejores prácticas de análisis de vulnerabilidades.

Los ciberataques aumentan cada día y ya son el tercer riesgo mundial, según el foro Económico Mundial.. Telecomunicaciones móviles de GSMA Informe sobre el panorama de amenazas a la seguridad de 2019 dice, “hubo un aumento del 55% en las infracciones causadas por vulnerabilidades del software de código abierto”.

Abordar las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad porque un ciberataque podría interrumpir los servicios de millones de clientes, afectar la confianza de los clientes y deteriorar la marca y la reputación del proveedor de servicios. Para lograr los objetivos de seguridad requeridos, los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque estructurado para la gestión de vulnerabilidades. La gestión de vulnerabilidades, que es el proceso de encontrar, evaluar, remediar y mitigar las debilidades de seguridad de activos conocidos, brinda a los proveedores de servicios la capacidad de evaluar el estado y el riesgo de hardware/software desconocido.

Dependiendo del tamaño de la infraestructura del proveedor de servicios y del estado de la base de datos de gestión de configuración (CMDB), encontrar al propietario responsable de los activos puede ser una tarea muy desafiante y engorrosa, lo que resulta en plazos de entrega de hasta muchas semanas. Por lo tanto, la gestión de vulnerabilidades debe incluir automatización para descubrir nuevas vulnerabilidades, realizar evaluaciones de riesgos y asignarlas al equipo adecuado para una resolución rápida.


Abordar rápidamente las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios, ya que un ciberataque exitoso puede esencialmente interrumpir el servicio de millones de clientes.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

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Atraiga y retenga clientes con una cobertura de servicio de banda ancha mejorada

Aproveche una estructura de servicio unificado para mejorar la calificación del servicio

Hoy en día, la mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan el desafío de determinar la disponibilidad del servicio para diferentes direcciones de clientes, ya que es engorroso y requiere mucho tiempo. La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes. Por lo tanto, los proveedores de servicios deben centrarse en mejorar la capacidad de servicio para retener y ampliar la base de clientes. Los principales factores que contribuyen a una calificación ineficaz del servicio incluyen:

  • Falta de soporte para múltiples tecnologías (p. ej.) Cobre, Fibra, IPTV, Cable, Fijo Inalámbrico
  • Falta de agilidad para adaptarse a las necesidades en tiempo real del cliente.
  • Sin repositorios de direcciones y servicios estándar
  • Medición inexacta de la longitud del bucle, lo que resulta en una oferta de servicios reducida

Los proveedores de servicios pueden aprovechar una estructura de servicio unificado para superar estos desafíos y mejorar la capacidad de servicio de los clientes. Ayuda a responder rápidamente a las solicitudes de los clientes con interacciones mejoradas con los clientes y respuestas en tiempo real para consultas de calificación de servicios. Además, ayuda a mejorar la cobertura general de calificación de banda ancha y la experiencia del cliente.


La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes.

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Cierre la brecha en el inventario de la red para mejorar el servicio al cliente

Aproveche una estrategia de solución basada en RPA para abordar las imprecisiones de los datos de inventario y tener una mejor visión de su red.

El inventario de red es la piedra angular de cualquier proveedor de servicios. Para ofrecer servicios de red fluidos, los activos y la infraestructura (computadoras, enrutadores, servidores, etc.) son imprescindibles. Y el inventario disponible con un operador determina el tipo, la calidad y la capacidad de cualquier servicio que ofrezca. Por lo tanto, estos activos son cruciales ya que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad no pueden operar sin ellos.

Sin embargo, los proveedores de servicios enfrentan varios desafíos a la hora de gestionar la integridad y precisión de los datos del inventario. Los problemas con los datos de inventario surgen principalmente debido a errores humanos cometidos por ingenieros de campo, múltiples fuentes de verdad como resultado de fusiones y adquisiciones y formatos de almacenamiento de datos no digitales. Estos problemas eventualmente aumentan el tiempo de entrega para nuevas instalaciones/reparaciones, grandes volúmenes de llamadas de técnicos de campo al servicio de atención al cliente, frecuentes fallas en el aprovisionamiento, etc.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque de solución holístico para abordar los principales desafíos que les impiden gestionar eficazmente los problemas de integridad de los datos del inventario de la red. Los proyectos de conciliación manual de datos están demostrando ser ineficaces porque requieren mucha mano de obra, mucho tiempo y no pueden manejar entornos de red que cambian rápidamente. Adopte una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA para acelerar los programas de integridad de datos y mejorar el servicio.

Figura 1: Estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA


Los sistemas de inventario de red de los proveedores de servicios suelen estar desincronizados entre un 20% y un 30% con el estado físico y lógico de la red. Una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA puede acelerar los programas de integridad de datos.

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Eliminación de las visitas de camiones evitables para ahorrar costos y mejorar la satisfacción del cliente

Aproveche el análisis estadístico y el optimizador de asistencia técnica para mejorar la eficiencia del servicio de campo

Los recorridos de camiones son una parte integral de las operaciones de servicio de campo. Se refiere a cualquier situación en la que se envía un técnico para resolver un problema. Pero a menudo, se envía a un técnico de campo a un trabajo que es de naturaleza temporal o que puede resolverse en menos de cinco minutos con una solución rápida. Situaciones como estas se han convertido en un gran problema para las organizaciones de servicios.

Un desafío peculiar al que se enfrentan la mayoría de los proveedores de servicios es que el 25% de los desplazamientos de camiones de su flota se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, lo que cuesta millones cada año. El proceso de creación de citas para el traslado de personal y las actividades de seguimiento posteriores todavía implica mucho trabajo manual. Los representantes de servicio al cliente (CSR) crean órdenes de trabajo manualmente sin una evaluación exhaustiva, lo que resulta en visitas de camiones evitables o sin valor agregado.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque probado para abordar los problemas de ineficiencia del desplazamiento de camiones. Transforme los procesos de gestión de servicios de campo utilizando técnicas como:

  • Optimización de la rotación de camiones de servicio : filtra las rotaciones de camiones de NVA y actualiza los registros de trabajo en el sistema CRM. Solo las órdenes de trabajo que no cumplan con los criterios del filtro comercial resultarán en traslados de camiones.
  • Principio de Pareto y análisis de correlación : utiliza análisis para identificar las causas principales de los desplazamientos de camiones del NVA.


El 25% de los desplazamientos de camiones de la flota de un proveedor de servicios se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, por lo que cuestan millones cada año.

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Reparar el proceso de despacho roto para mejorar el servicio de campo

La inteligencia de ubicación adicional puede permitir operaciones de despacho eficientes y reducir el tiempo de resolución de problemas en un 45 %.

La mayoría de los proveedores de servicios están luchando con el creciente costo del servicio de campo debido al aumento de los despachos repetidos y al mayor tiempo de resolución de problemas. Se necesita más tiempo para reparar el hardware defectuoso, lo que afecta la experiencia del cliente y genera una mayor probabilidad de abandono. De acuerdo con  forrester , el 73% de los clientes considera que el tiempo es el punto más crítico de atención al cliente.

La información sobre repuestos es fundamental para programar un envío eficiente para las actividades de reparación. No sólo importa la entrega correcta de repuestos, sino también que la entrega llegue al lugar correcto en el momento correcto. Hacer esto bien la primera vez es difícil, ya que el enfoque manual actual es propenso a errores e ineficiente sin ningún tipo de automatización. Con una gran brecha entre la disponibilidad de repuestos y los requisitos in situ, existe un alto grado de imprevisibilidad.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

Para proporcionar un envío eficiente, es fundamental garantizar que las piezas de repuesto adecuadas estén disponibles y se envíen desde el almacén más cercano a través de la ruta más optimizada. La estructura Spare-Location Intelligence  (inteligencia de localización de repuestos)  permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén y la ruta más optimizada para acceder a ellos.


La estructura Spare-Location Intelligence (inteligencia de localización de repuestos) pe permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén.