Agregue inteligencia a la automatización de procesos robóticos

La automatización robótica de procesos (RPA) es una opción de bajo código y bajo costo para que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad automaticen procesos manuales de gran volumen, brindando costo, eficiencia, precisión y transparencia. Al automatizar una gran parte de las actividades diarias, los proveedores de servicios pueden impulsar la precisión, mejorar la moral y la productividad de los empleados y garantizar la confiabilidad y coherencia de las operaciones. Sin embargo, para impulsar los beneficios previstos de sus iniciativas de RPA, los proveedores de servicios deben comprender la diferencia entre los tres niveles principales de madurez de RPA: RPA básica, RPA cognitiva y RPA inteligente.

La RPA básica se basa en tecnologías fundamentales fáciles de implementar y comprender, como scripts de macros y automatización del flujo de trabajo. Está basado en reglas, no implica mucha codificación y utiliza un enfoque de procesamiento del tipo “si-entonces”. La RPA cognitiva, por otro lado, es un enfoque basado en el conocimiento. Utiliza tecnologías complejas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de texto y minería de datos para automatizar partes del proceso que Basic RPA no puede. Pero los proveedores de servicios pueden beneficiarse principalmente de la RPA inteligente, que utiliza tecnología AI/ML para la toma de decisiones. Con AI/ML, la RPA inteligente puede ir más allá del procesamiento de datos (recopilar, clasificar, calcular y generar informes), automatizar procesos basados ​​en el análisis continuo de la información entrante y aprender a actuar de manera más inteligente con el tiempo. Esto es especialmente beneficioso para los proveedores de servicios que manejan grandes volúmenes de datos no estructurados. Además, la RPA inteligente puede recopilar información y mejorarla con el tiempo mientras trabajan en conjunto para obtener los mejores resultados.

La información detalla los tres niveles de madurez de RPA y cómo adoptarlos a lo largo del ciclo de vida de la participación del cliente para ayudar a desarrollar y ofrecer casos de uso de alto valor.

Tres niveles principales de madurez de RPA

Aproveche la automatización robótica de procesos (RPA) para acelerar la transformación e innovación de los procesos comerciales

La automatización robótica de procesos o RPA es ampliamente utilizada por empresas de todo el mundo para optimizar sus procesos comerciales. RPA crea robots de software para automatizar procesos que son altamente manuales, voluminosos, repetitivos y basados ​​en reglas. La automatización de procesos aumenta la calidad del trabajo, minimiza los errores y permite que las organizaciones escalen rápidamente.

El panorama operativo del proveedor de servicios tiene muchos procesos mundanos como el cumplimiento del servicio, la garantía del servicio, la facturación, la gestión de ingresos y la gestión de la red. Al adoptar RPA, los proveedores de servicios pueden automatizar rápida y fácilmente los tediosos procesos manuales, sin mucha inversión ni complicaciones. Como resultado, los proveedores de servicios pueden reducir costos, mejorar la calidad de los datos, mejorar el servicio al cliente e impulsar la eficiencia operativa.

Figure 1: Algunos ejemplos de procesos del ciclo Orden de activación (O2A) adecuados para RPA

RPA está siendo ampliamente aceptada en todas las industrias y sirve como guía para ayudar a los proveedores de servicios en su implementación de RPA, desde la evaluación del proceso de negocio hasta su implementación. Temas cubiertos en la información:

• ¿Por qué la RPA se está volviendo popular en la industria de las telecomunicaciones?
• Vista previa de procesos de telecomunicaciones con potencial RPA
• El viaje de RPA de un proveedor de servicios de comunicaciones: ¿Cómo implementar RPA con éxito?
• Desafíos comunes enfrentados durante la implementación de RPA

Para seguir siendo relevantes en el mundo digital actual, los proveedores de servicios en la industria de la conectividad deben simplificar sus negocios y transformarse en una organización digital.

El camino hacia la transformación digital es fundamental para el negocio, y los proveedores de servicios que se embarquen en este viaje deberán considerar cómo se puede optimizar cada aspecto de su negocio para cumplir los nuevos objetivos digitales. Para optimizar los procesos existentes y seguir el ritmo de la competencia, los proveedores de servicios deben aportar el poder de la RPA a la transformación digital.

La automatización no es nueva y la automatización robótica de procesos (RPA), con su nivel de sofisticación altamente evolucionado, ha hecho que sea mucho más fácil automatizar procesos en una variedad de sistemas y tecnologías y obtener un retorno de la inversión tangible en muy poco tiempo. RPA es un viaje maravilloso y el ciclo de vida de un extremo a otro debe planificarse en las siguientes fases para acelerar la transformación digital.

Aproveche la estructura de desarrollo de bots para potenciar el Centro de Excelencia de RPA con velocidad de bots

La mayoría de los proveedores de servicios de todo el mundo han estado aprovechando la automatización robótica de procesos (RPA) para aumentar su eficiencia operativa y se encuentran en diferentes etapas de su viaje. RPA ayuda a una organización a automatizar tareas repetitivas y mundanas mediante el desarrollo y la implementación de bots o robots de software.

Pero escalar la RPA y aumentar la velocidad de los bots para que sea un éxito en toda la organización es un gran desafío. Una solución definitiva a este desafío es establecer un Centro de Excelencia de RPA sólido, que no solo defina las mejores prácticas, sino que también se esfuerce por lograr el objetivo de la organización.Un CoE de RPA ideal tiene los siguientes 7 componentes:

Esta idea se centra en el tercer componente, es decir, el desarrollo de bots, específicamente en la estructura de desarrollo de bots. Arroja luz sobre las mejores prácticas para crear una estructura de desarrollo sólido para impulsar la velocidad de los bots al estandarizar el desarrollo en toda la organización. Siguiendo estas pautas, las organizaciones pueden reducir el tiempo de desarrollo, prueba, implementación y revisión del bot.