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Mes: junio 2022

Categorías
AGILIDAD DE TI

Cierre la brecha en el inventario de la red para mejorar el servicio al cliente

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada junio 13, 2022

Aproveche una estrategia de solución basada en RPA para abordar las imprecisiones de los datos de inventario y tener una mejor visión de su red.

El inventario de red es la piedra angular de cualquier proveedor de servicios. Para ofrecer servicios de red fluidos, los activos y la infraestructura (computadoras, enrutadores, servidores, etc.) son imprescindibles. Y el inventario disponible con un operador determina el tipo, la calidad y la capacidad de cualquier servicio que ofrezca. Por lo tanto, estos activos son cruciales ya que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad no pueden operar sin ellos.

Sin embargo, los proveedores de servicios enfrentan varios desafíos a la hora de gestionar la integridad y precisión de los datos del inventario. Los problemas con los datos de inventario surgen principalmente debido a errores humanos cometidos por ingenieros de campo, múltiples fuentes de verdad como resultado de fusiones y adquisiciones y formatos de almacenamiento de datos no digitales. Estos problemas eventualmente aumentan el tiempo de entrega para nuevas instalaciones/reparaciones, grandes volúmenes de llamadas de técnicos de campo al servicio de atención al cliente, frecuentes fallas en el aprovisionamiento, etc.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque de solución holístico para abordar los principales desafíos que les impiden gestionar eficazmente los problemas de integridad de los datos del inventario de la red. Los proyectos de conciliación manual de datos están demostrando ser ineficaces porque requieren mucha mano de obra, mucho tiempo y no pueden manejar entornos de red que cambian rápidamente. Adopte una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA para acelerar los programas de integridad de datos y mejorar el servicio.

Figura 1: Estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA


Los sistemas de inventario de red de los proveedores de servicios suelen estar desincronizados entre un 20% y un 30% con el estado físico y lógico de la red. Una estructura de conciliación de inventario automatizado basado en RPA puede acelerar los programas de integridad de datos.

  • Etiquetas OSS/BSS

Categorías
AGILIDAD DE TI

Eliminación de las visitas de camiones evitables para ahorrar costos y mejorar la satisfacción del cliente

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada junio 13, 2022

Aproveche el análisis estadístico y el optimizador de asistencia técnica para mejorar la eficiencia del servicio de campo

Los recorridos de camiones son una parte integral de las operaciones de servicio de campo. Se refiere a cualquier situación en la que se envía un técnico para resolver un problema. Pero a menudo, se envía a un técnico de campo a un trabajo que es de naturaleza temporal o que puede resolverse en menos de cinco minutos con una solución rápida. Situaciones como estas se han convertido en un gran problema para las organizaciones de servicios.

Un desafío peculiar al que se enfrentan la mayoría de los proveedores de servicios es que el 25% de los desplazamientos de camiones de su flota se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, lo que cuesta millones cada año. El proceso de creación de citas para el traslado de personal y las actividades de seguimiento posteriores todavía implica mucho trabajo manual. Los representantes de servicio al cliente (CSR) crean órdenes de trabajo manualmente sin una evaluación exhaustiva, lo que resulta en visitas de camiones evitables o sin valor agregado.

Los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque probado para abordar los problemas de ineficiencia del desplazamiento de camiones. Transforme los procesos de gestión de servicios de campo utilizando técnicas como:

  • Optimización de la rotación de camiones de servicio : filtra las rotaciones de camiones de NVA y actualiza los registros de trabajo en el sistema CRM. Solo las órdenes de trabajo que no cumplan con los criterios del filtro comercial resultarán en traslados de camiones.
  • Principio de Pareto y análisis de correlación : utiliza análisis para identificar las causas principales de los desplazamientos de camiones del NVA.


El 25% de los desplazamientos de camiones de la flota de un proveedor de servicios se consideran sin valor añadido (NVA) o evitables, por lo que cuestan millones cada año.

  • Etiquetas Cloud Automation and Operations

Categorías
AGILIDAD DE TI

Reparar el proceso de despacho roto para mejorar el servicio de campo

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada junio 13, 2022

La inteligencia de ubicación adicional puede permitir operaciones de despacho eficientes y reducir el tiempo de resolución de problemas en un 45 %.

La mayoría de los proveedores de servicios están luchando con el creciente costo del servicio de campo debido al aumento de los despachos repetidos y al mayor tiempo de resolución de problemas. Se necesita más tiempo para reparar el hardware defectuoso, lo que afecta la experiencia del cliente y genera una mayor probabilidad de abandono. De acuerdo con  forrester , el 73% de los clientes considera que el tiempo es el punto más crítico de atención al cliente.

La información sobre repuestos es fundamental para programar un envío eficiente para las actividades de reparación. No sólo importa la entrega correcta de repuestos, sino también que la entrega llegue al lugar correcto en el momento correcto. Hacer esto bien la primera vez es difícil, ya que el enfoque manual actual es propenso a errores e ineficiente sin ningún tipo de automatización. Con una gran brecha entre la disponibilidad de repuestos y los requisitos in situ, existe un alto grado de imprevisibilidad.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

Para proporcionar un envío eficiente, es fundamental garantizar que las piezas de repuesto adecuadas estén disponibles y se envíen desde el almacén más cercano a través de la ruta más optimizada. La estructura Spare-Location Intelligence  (inteligencia de localización de repuestos)  permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén y la ruta más optimizada para acceder a ellos.


La estructura Spare-Location Intelligence (inteligencia de localización de repuestos) pe permite a los proveedores de servicios obtener disponibilidad de repuestos en tiempo real en todas las ubicaciones del almacén.

  • Etiquetas Cloud Automation and Operations

Categorías
NUBE 

¿Qué debería considerar una empresa al adoptar o expandir rápidamente su estrategia de múltiples nubes?

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada junio 8, 2022

La nube existe desde 2006, cuando Amazon Web Services (AWS) anunció por primera vez sus servicios en la nube para clientes empresariales. Dos años más tarde, Google lanzó App Engine, seguido de Alibaba y los servicios Azure de Microsoft. La incorporación más reciente a la lista de proveedores de servicios de nube pública es OCI (Oracle Cloud Infrastructure).

Según el Cuadrante Mágico de Gartner 2021, AWS es el líder del mercado, seguido por Microsoft Azure y Google Cloud Platform en la segunda y tercera posición, respectivamente. A medida que la tecnología de la nube evoluciona, también lo hacen los requisitos de los clientes. Hoy en día, la adopción de la nube es una de las principales prioridades entre los ejecutivos de alta dirección. La pandemia de Covid-19 aceleró aún más la necesidad de adoptar la nube, ya que la digitalización ya no es una opción para las organizaciones sino un mandato. A medida que la pandemia se acerca a su fin, se produce un aumento en la demanda de servicios en la nube a medida que la mayoría de las empresas los aprovechan cada vez más. Como resultado, las empresas no dedican suficiente tiempo a la evaluación “correcta” de la carga de trabajo. Existe la posibilidad de que las empresas se vean afectadas debido a este cambio repentino a la nube y eventualmente tengan que salir o cambiar a otro Hyperscaler (Hiperescalador) en una etapa posterior.

Según informe de Gartner, el 81% de los encuestados dijeron que actualmente trabajan con dos o más proveedores de nube pública. Significa que la nube múltiple es el futuro de la computación en la nube.

1.Presencia regional : este es uno de los requisitos más comunes al seleccionar Hyperscaler. Los Hyperscalers más conocidos han ampliado su alcance global para acceder a nuevos mercados, satisfacer las demandas de los clientes existentes y cumplir con los requisitos normativos y de cumplimiento. La presencia regional tiene un fuerte impacto ya que las empresas preferirían estar más cerca de sus clientes, cumplir con los requisitos de cumplimiento definidos por su país y ofrecer servicios de alto rendimiento con baja latencia. Al planificar la incorporación de otro Hyperscaler, las empresas deben asegurarse de que cumpla con todos los requisitos reglamentarios y de cumplimiento y que tenga presencia en la región local. Además, las empresas deben realizar una pequeña prueba de concepto si cambian por motivos relacionados con la latencia. Además, también deben evaluar las opciones de conectividad disponibles a través de Hyperscaler o sus socios de canal.

2.Los mejores servicios : todos los principales Hyperscalers ofrecen una enorme cartera de servicios en infraestructura, plataforma, servicios de datos e IA/ML. Sin embargo, algunos proveedores de servicios en la nube disfrutan de liderazgo en el mercado de servicios específicos. Las empresas pueden optar por cualquier Hyperscaler para infraestructura general. Sin embargo, las grandes empresas, que dependen principalmente de las tecnologías y herramientas de Microsoft, prefieren Azure, ya que pueden aprovechar el modelo de licencias de Microsoft y la facilidad de integración. Por último, GCP se convierte en el proveedor elegido entre las empresas en cuanto a servicios de IA/ML/datos. Al evaluar otro Hyperscaler, las empresas deben validar los servicios nuevos y diferentes que están disponibles con el nuevo Hyperscaler. Evalúe estos servicios para determinar su funcionalidad, limitaciones, límite de recursos y disponibilidad adecuados en la región elegida. Para un Hyperscaler, es posible que no todos los servicios estén disponibles en todas las regiones. Revise la hoja de ruta del Hyperscaler y asegúrese de que los servicios requeridos estén disponibles antes del cambio.

3.Independencia del proveedor : la dependencia de un proveedor/proveedor de la nube puede ser extremadamente perjudicial, manteniéndolo cautivo por precios no competitivos. También puede afectar su agilidad, productividad y crecimiento si un proveedor de nube no cumple con los términos del SLA comprometidos y usted no puede cambiar a otro proveedor. Optar por una estrategia de múltiples nubes al principio del viaje a la nube ayudaría a las empresas a evitar quedar atrapadas en esa dependencia de los proveedores. Hoy en día existen diferentes modelos, como usar servicios genéricos de un Hyperscaler y servicios especializados de otro y usar un Hyperscaler para la carga de trabajo de producción y otro para la recuperación ante desastres. Las empresas deben asegurarse de que las aplicaciones puedan funcionar en diferentes nubes antes de finalizar la estrategia, especialmente para aplicaciones con estado.

4.Rendimiento de la infraestructura: cada hiperescalador ha creado su entorno utilizando una tecnología de virtualización diferente llamada hipervisor. Si bien AWS utiliza el hipervisor Xen para la generación anterior y nitro para la nueva generación, Oracle Cloud Infrastructure utiliza tecnología Xen y Google Cloud Platform utiliza KVM. Además, sus servicios están alojados en la última y mejor pila de hardware. Existe la posibilidad de que algunas cargas de trabajo funcionen ligeramente mejor en un entorno que en otro debido a la sobrecarga de abstracción o al nuevo hardware subyacente. Además, algunos Hyperscalers ofrecen hardware diferente en diferentes regiones, por lo que las empresas deben evaluar esto en función de la aplicación que planean implementar en una región. Como recomendación, las empresas pueden realizar una prueba de concepto (PoC) ejecutando la misma aplicación en diferentes Hyperscalers. Esto puede requerir ejecutar la misma carga de trabajo en la nueva configuración durante un período específico y monitorearla de cerca. Intente simular el mismo caso de uso, configure alertas, aumente gradualmente el tráfico del caso de uso y supervise el comportamiento de la aplicación. Según los resultados de PoC, aloje sus aplicaciones en múltiples nubes.

5.Credibilidad de los hiperescaladores de nicho : existen opciones más allá de los principales hiperescaladores que podrían adaptarse a las necesidades de nicho empresarial. Es fundamental validar la credibilidad de estos proveedores especializados durante la fase de evaluación. Las empresas pueden hacer uso de servicios de terceros para garantizar la credibilidad del proveedor. Los analistas de la industria como Gartner, IDC, Forrester, etc. publican periódicamente informes orientados a los proveedores. Esté atento a su evaluación del Hyperscaler en Magic Quadrant, Forrester Wave, etc. El Hyperscaler debe tener una estrategia, un plan y una hoja de ruta a largo plazo.

6.Herramientas/servicios de migración : para que una empresa planee incorporar otro Hyperscaler, resulta igualmente importante seleccionar la herramienta adecuada para migrar las cargas de trabajo del sistema local a la nube o de un Hyperscaler a otro. Por este motivo, evalúe si el nuevo Hyperscaler proporciona alguna herramienta o servicio para la migración de cargas de trabajo, bases de datos y datos a su entorno.

Por ejemplo, cada Hyperscaler tiene un conjunto de herramientas para la migración de cargas de trabajo, migración de bases de datos, migración de datos, transformación de datos, etc. AWS proporcionar Servicios de migración de aplicaciones para la migración de cargas de trabajo, Servicio de migración de bases de datos de AWS para la migración de bases de datos, Sincronización de datos de AWS para la migración de datos desde las instalaciones a AWS. De manera similar, Google Cloud Platform tiene herramientas para hacer que la migración de datos y cargas de trabajo sea muy fluida. Migrar para Compute Engine para la migración de cargas de trabajo de On-Premise a GCP, AWS/Azure a GCP (Hyperscaler a otro Hyperscaler),Migrar para Anthos para la transformación de cargas de trabajo de GCE a GKE, AWS EC2/Azure VM a GKE (un Hyperscaler a otro Hyperscaler) o Servicio de transferencia de almacenamiento para la nube, etc. Asimismo, Azure tiene Azure Migrate para la migración de cargas de trabajo, Servicio de migración de bases de datos de Azure para bases de datos, etc.

7.Precios, FinOps y optimización de costos : los cargos por consumo de servicios son siempre una prioridad para un director financiero. Las empresas exploran constantemente diferentes opciones para reducir sus gastos operativos. Esperan que los Hyperscalers recomienden opciones para reducir costos, mostrar el uso granular e informar sobre desgloses del servicio. Herramientas/plataformas como CloudCheckr, CoreStack (FinOps), Flexera CMP, etc., ofrecen recomendaciones e información para optimizar costos. Estos productos/herramientas utilizan un enfoque avanzado basado en ML para los datos pasados ​​(históricos) para recomendar el siguiente curso de acción. La optimización de costos juega un papel vital a la hora de decidir la estrategia de múltiples nubes.

8.Modelo de soporte, KPI, SLA : pocas empresas también querrán agregar otro Hyperscaler, ya que el Hyperscaler disponible no puede cumplir con el SLA requerido o no ofrece KPI bien definidos. Estos son algunos parámetros medibles clave que una empresa debe discutir con su Hyperscaler antes de tomar una decisión. Ayuda a evaluar a los socios de la nube, medir el progreso del proyecto y su impacto en su negocio. Evalúe los beneficios de cada modelo de soporte disponible a través de Hyperscaler. Elija el que mejor se adapte a los requisitos de la empresa. Consulta diferentes SLA, KPI, informes mensuales/trimestrales, etc.

9.Disponibilidad de habilidades y PYME : para pasar a la nube múltiple, una empresa necesitará orientación en cada etapa, como identificar las cargas de trabajo adecuadas, los hiperescaladores adecuados, las herramientas de supervisión y gestión adecuadas, las habilidades adecuadas, etc. Tener o contratar a un experto o un integrador de sistemas (SI) que pueda asesorar, ayudar al equipo y guiarlo a través del viaje hacia la nube múltiple. Además, definir un camino para que los equipos internos aprendan nuevas habilidades y se certifiquen.

A medida que se expanden las ofertas y servicios de la nube pública, las empresas tienen múltiples opciones disponibles a su disposición. Pueden decidir y elegir el Hyperscaler más adecuado para sus cargas de trabajo. La movilidad de la carga de trabajo entre nubes será un patrón general basado en el costo del servicio, la latencia de las aplicaciones y/o la necesidad de recursos adicionales. Aunque puede que no sea ideal para cargas de trabajo/aplicaciones críticas de nivel de producción con requisitos normativos y de cumplimiento, es más adecuado para otras cargas de trabajo como pruebas de productos, pruebas de escalabilidad, desarrollo de código, etc., que atienden alrededor del 30%-40% de las cargas de trabajo. Estas cargas de trabajo pueden hacer uso de esta capacidad para lograr la optimización de costos.

Anteriormente, debido a un número limitado de proveedores de servicios en la nube, las empresas tenían que preocuparse por las interrupciones del servicio, la dependencia de los proveedores, los retrasos en la resolución de problemas, la insolvencia de los proveedores, etc. Pero con el floreciente ecosistema Hyperscaler, las empresas se ven inundadas de opciones. Esto genera desafíos para administrar, monitorear, proteger y optimizar los costos de manera efectiva en un entorno de múltiples nubes. Sin embargo, las empresas pueden utilizar soluciones de gestión de múltiples nubes de proveedores como IBM (Cloud Pak), Micro Focus (Hybrid Cloud Management X), Flexera (Cloud Management Platform), Scalr, ServiceNow (ITOM Cloud Management), etc., para garantizar operaciones fluidas.

Una estrategia de múltiples nubes también exige una gobernanza bien definida. De lo contrario, puede aumentar los costos operativos debido a personas ignorantes o mecanismos de control deficientes. Una gobernanza (mecanismo de control) ineficiente puede dar lugar a recursos subutilizados y zombis, consumiendo dinero en la nube. Se recomienda crear un organismo central responsable de gestionar los recursos de la nube y garantizar una gobernanza adecuada. Crear un portal de autoservicio con un flujo de trabajo adecuado es un buen enfoque para gestionar los costos y gestionar la mala gestión.

Hoy en día, ya consumimos servicios “sin servidor” de proveedores de servicios en la nube, pero, en el futuro, es posible que tengamos un nuevo modelo de negocio en el que las empresas pagan por los servicios y se olvidan de preocuparse por dónde están exactamente alojados. En el mercado de productos actual, la adquisición es una estrategia común adoptada por las empresas para ampliar su base de clientes, agregar servicios únicos a su cartera y/o mejorar sus capacidades. Mañana, la tendencia puede continuar también entre los Hyperscalers. ¿Quién sabe cuál será el próximo paso en la hoja de ruta tecnológica?


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AGILIDAD DE TI

Modernizarse para moverse a gran velocidad

  • Autor de la entrada Por navyasree.a
  • Fecha de la entrada junio 13, 2022
  • No hay comentarios en Modernizarse para moverse a gran velocidad

Una gestión de pedidos nativa de la nube puede aumentar la velocidad, la escala y la eficiencia operativa

Cumplir con los pedidos de los clientes de manera oportuna y precisa siempre ha sido fundamental para el éxito de las empresas. Pero lograrlo se ha vuelto mucho más difícil debido al aumento de las expectativas de los clientes en la era digital. Los consumidores de hoy buscan gratificación instantánea. Quieren nuevos servicios digitales habilitados instantáneamente en el dispositivo de su elección, en cualquier plataforma por teléfono o en línea, todo esto con la menor fricción posible.

Entonces, ¿qué impide que las empresas superen las expectativas de sus clientes al cumplir con los pedidos? ¿Por qué se producen grandes pérdidas de pedidos y no se cumple con la fecha de vencimiento prometida para la activación del pedido? ¿Por qué las empresas no pueden personalizar y ofrecer nuevas ofertas de productos rápidamente según las diversas necesidades de sus clientes? Incluso si lo hicieran, ¿por qué resulta tan costoso y requiere tanto tiempo?

El problema principal radica en la aplicación heredada de gestión de pedidos, que ha crecido como un enorme elefante con el paso del tiempo, haciendo que todo el ecosistema sea más complejo y rígido para procesar nuevos pedidos. Esto ahoga la innovación y aumenta los costes. Para superarlo, las empresas líderes han iniciado su viaje hacia la transformación de la gestión de pedidos tradicional.


La plataforma digital nativa de la nube para la gestión de pedidos aumenta la velocidad, la escala y la eficiencia operativa de los proveedores de servicios, permitiéndoles prosperar en la era digital.

Una plataforma digital nativa de la nube es un enfoque de transformación ideal que puede aumentar la velocidad, la escala y la eficiencia operativa. Pero es más fácil decirlo que hacerlo. Las empresas necesitan reconstruir la aplicación desde cero, lo que significa que toda la pila de gestión de pedidos debe reescribirse desde cero, incluidas aplicaciones clave como captura de pedidos, ejecución de pedidos, catálogo de productos, gestión de activos, documentación de usuario, notificaciones y más.

  • Etiquetas Application Modernization, Cloud Migration

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    Transform your E2E legacy WAN through design, engineering, and deployment of SDWAN/SASE. On Day 1, we ensure service delivery & provisioning, technical project management, and NetOps: L1‑L4 support on Day 2.

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    Orchestration capabilities to successfully craft and deliver Network‑as‑a‑Service solutions

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    5G, Network Cloud & Edge Services

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    Multi‑component POCs for open source (ONAP and ORAN), VNF onboarding and benchmarking, and interop testing

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    Telecom Process as a Service (TPaaS)

    Enable transformation through end-to-end process management with automated vendor management, process re-engineering and standardization, and systematic SLA management with our lean service delivery model.
    TPaaS model leverages lean, Six Sigma for continuous improvements & sustainable savings, giving you a holistic end-to-end lean operations model with extensive digital implementations to

    Realize 40-50% improvement in cycle time

    Save 30-40% OpEx over 3 years

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Managed Order-to-Activate (O2A) Transformation

    Reduce problems due to siloed systems, opaque processes, and multiple hand-offs, across the O2A process. Accelerate your cycle time and increase customer satisfaction with our managed O2A transformation. It leverages agile work cell model, process optimization & Hyperautomation, and Order Visibility Dashboard (OVD) to

    Drive operational visibility & accountability enabling 40% cycle time improvement and up to 60% OpEx savings

    Utilize resources across other productive areas, handling processes in the lean model, and reducing re-work across the processes up to 80%

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Process Discovery through Mining

    Simplify complex processes, understand and identify process inefficiencies and formulate an improvement roadmap for seamless operations. Our data-driven approach helps you understand the current end-to-end AS-IS process, identify critical bottlenecks, and formulate a roadmap towards your business objectives.
    Our lean Six Sigma experts help you with process analysis and identification of opportunities. Our collaboration with market-leading process mining tools helps you with data-driven process discovery.
    We leverage process mining and lean process consulting to

    Identify process bottlenecks

    Eliminate waste

    Formulate implementation roadmaps

    Recommend scalable operating models

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Telebots™-as-a-Service

    Telebots™ is a cloud-native Hyperautomation-based operations management platform to orchestrate multiple digital solutions and deliver improvements in transformational operations. Track your end-to-end digital transformation success including pipeline management, license tracking, and reusable component repository.
    Our Telebots™ helps you

    Overcome the challenges of insufficient operational visibility and unavailability of metrics to measure benefits from the implementation of digital solutions

    Track transformation success across Robotics Development Life Cycle (RDLC) management, performance management of Telecom Process as a Service (TPaaS), contact center transformation and truck roll metrics

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Telebots™ Hyperautomation Framework

    Adopt a more sophisticated approach to increase automation success, while realizing the benefits from standalone, and siloed automation. Our proven approach focuses on process re-engineering before automation and orchestration of your IT systems/applications & agent inputs through intelligent Business Process Management Systems (iBPMS).
    We help you

    Achieve the multiplier effects of process automation and exceed benefit commitments

    Move beyond task automation using the hyperautomation framework

    Orchestrate bots, people, IT applications, AI, and low-code apps, unifying the end-to-end order journey through the intelligent process orchestrator

    Automate sub-processes that require conversation and aggregation of data from humans through conversational AI and low code

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Video analytics for field operations

    Deliver more accurate surveys and quality job completion using AI-powered video analytics. Digitalize, enrich, and simplify the way you capture, share, and consume field data. Reduce your manual efforts through AI-based intelligent operations combined with smart hints and recommendations.
    Our field service management framework integrates end-to-end automation with video analytics helping you eliminate failures and remove data mismatches. Explore our quick-to-deploy solution to

    Reduce failed and repeat field visits

    Improve installation time by 25%

    Establish 100% remote audits

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Truck-roll Optimization

    Optimize truck rolls with minimum human intervention to drive efficiency and reduce costs. Leverage our key transformation levers  such as AI/ML models, to predict service degradation and find proactive solutions.
    We help you with ML-based screening to prevent Non-productive Dispatches (NPDs), omnichannel “self-service” enablement for field agents, AR/VR-based solutions for guided remote issues, and Smart AI video notes to assist field technicians.
    Implementation of these transformation levers helps you

    Prevent 50-60% NPDs and repeat truck rolls

    Reduce OpEx by ~25%

    Accelerate site surveys and automate remote/compliance audits

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    CX-driven Digital Contact Centers

    Boost Net Promoter Scores (NPS) and reduce customer calls by 30-40% through the digitalization of contact center operations. Our Digital-first AI/ML model leverages self-service & call deflection to increase your digital channel adoption. Build your own model to

    Predict service degradation and leverage proactive solutions such as call deflection, self-service, AI-assisted customer 360, and desktop automation for agents

    Deflect 20% – 25% calls, reduce abandonment rate to <5% and improve chat containment rate by 50%

    Provide the next best actions to the agent and reduce AHT by 40% – 60%, using the smart agent console built with customer 360° and AI engine in backend

    Track KPIs related to human & digital agents, and bots through a unified view of the contact center within the contact center transformation dashboard

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Ramon Kampinga

    Senior Consultant

    Ramon Kampinga is a senior management consultant specializing in the Digital Experience Platform layer for external and internal customers. He has over 15 years of experience in the Digital Service Provider (DSP) space.

    Ramon has a deep understanding of DXP development best practices and leverages them into an enterprise-grade strategy to help our customers stay ahead of the competition.

    As a program lead, Ramon has successfully delivered multiple transitions, enhancing customer experience, fast-tracking market delivery and ensuring customer’s growth through digital maturity. His skills have helped bridge the gap between customer journey and business expectation and unlock the value of digital transformations.

    Ramon has worked for many of our customers, including Liberty Latin America (LLA), Liberty Global, UPC CH, Unity Media, Virgin Media Business, Ziggo, COIN, Cogas, Tele2, KPN & T-Mobile.

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Engage

    Improve consumer engagement with hyper-personalized recommendations, leveraging our AI-powered predictive analytics designed to boost subscriber connectedness and retention. Monitor how people engage with your products, encourage your subscribers to share their opinions, and solve problems promptly to reduce subscriber churn & boost content performance.

    Our AI-powered tools help you identify unhappy subscribers and quickly engage with them. Understand your subscribers’ pain points and put together a long-term subscription plan that helps them realize maximum value of the services they have bought.

    Health indicator for the identification of subscribers at the risk of churn before the renewal of their subscription plans

    Detection of loopholes for improving the subscriber experience and reducing new acquisition costs

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Entertain

    Upgrade your platforms and processes to enable faster rollout of services. We help you analyze and understand your customers’ usage patterns as well as behaviors, to enhance customer experience with targeted content and flexible pricing.

    3X acceleration in the time to rollout video services

    Prediction of release stability using ML-models to take corrective actions ahead of rollouts

    Proactive fixes for issues for reducing turnaround time

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Connect

    Refactor your legacy monolithic platform to microservices architecture and achieve business goals including agility and flexibility. Enhance your digital capabilities to boost revenue, customer engagement, and sales conversions.

    5X faster deployment of new software releases

    Quick and independent deployments

    Seamless upgradation of microservices versions

    Maximum efficiency with minimal disruptions to existing applications and devices and reduced time-to-market

    Ease of management and reliability

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Deliver

    Go beyond content development to creating groundbreaking interactive experiences that compel your subscribers to come back for more. We help you deliver immersive experiences and ensure compatibility across multiple platforms and form factors.

    Quick adoption to rapidly changing needs of your subscriber

    Extensive automated testing for consistent experience and high-quality video streaming

    Faster turnaround time and better streaming performance & rating

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Operate

    Implement a customized hybrid ML-model for your CDN capacity planning built with efficient pattern recognition and self-learning capabilities. We help you evaluate the complexities in your ML methods and ensure that you get a value-driven robust model to improve the overall forecast quality.

    Zero capacity failures

    Proactive identification of capacity risks in different parts of the network

    Timely accommodation and planning for the required future capacity

    Impact assessments for new components

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Grow

    Modernize and scale up your CRM, sales, and commerce systems to drive an omnichannel customer experience and increase business agility. We leverage Salesforce Media Cloud to take a scalable and industry-focused approach to transform businesses.

    Global presence of 100+ Salesforce certified resources for an industry-focused approach

    Salesforce accelerators for faster delivery, lower costs, and mitigation of migration risks

    Omnichannel capabilities of Salesforce for delivering a superior, and unified customer experience across all devices

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Operate

    Adapt your media and content operations to the rapidly changing business landscape to be efficient and scalable. We help you scale your order management, digital ad sales management, and digital-first customer support through our global multi-linguistic capabilities with a presence across the Americas, Asia, Africa, and Europe.

    Adopt a comprehensive approach in digital advertisement sales, media operations & customer support operations to deliver sustainable bottom-line results.

    Global delivery model to scale media and content ops

    Better scalability and faster content delivery in regional languages

    AI, Hyperautomation, and modern technologies

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Monetize

    Leverage intelligent solutions to build custom platforms for advertisements and facilitate smoother content streaming for your subscribers across multiple devices and environments. We offer a unified platform for cross-over formats, advertisements, and live commerce to help you capture the market beyond content streaming.

    Effective content distribution through a centralized information architecture aligned to data standards

    Cross-platform advertising for the extension of brand presence

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Deploy

    Leverage our Infrastructure-as-Code (IaC) with cloud configuration orchestrator to reduce your provisioning time and operation costs of content environments, networks, and disaster recovery. Our team of experienced cloud architects will help you reduce manual intervention in cloud provisioning using our solutions and accelerators.

    Faster codification of applications and reduction in time-to-market

    Easy reproducibility of systems, dynamic design, and a high level of flexibility for provisioning and managing the infrastructure using IaC

    Improvement in configuration consistency and reduction in lead time

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Intelligent Network Operations and Automation

    Our state-of-the-art network operations center and service operation automation services are powered by NetBots.Ai and Net.Ai.

    Alarm & fault monitoring automation

    Diagnostics and actions automation

    Trouble Ticket (TT) automation

    ML-based network capacity prediction

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Cloud-native Network and Mobile Edge

    Design, build and operate a Multi-access Edge Cloud (MEC) orchestration platform to run your applications on the edge, reduce network congestion and enhance the performance of your applications, ultimately improving the end-customer experience.

    Rapid application development with edge cloud environment specialized CI/CD

    Certification and validation of ISV workloads for edge deployment

    AI/ML-based intelligent asset management & utilization

    Digital twin development

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Network Cloud Advisory

    Determine the best-suited strategy for network transformation to achieve insight-driven network planning, zero-touch operations, and cost optimization. Our intelligent Cloud-Network accelerators enable faster adoption of 5G and mobile edge computing. Leverage our accelerators to create additional revenue-generating opportunities, faster monetization of your R&D investments, and improve customer experience.

    Network cloud transformation consulting services

    Mobile edge computing, or Multi-access edge architecture design for cloud

    Design orchestration & automation to reduce errors in network operations and service management

    Multi-cloud adoption framework for agility and faster cloud adoption for network workloads

    Cloud methodology encompassing key transformation levers such as discovery tools, cost benefit-estimator, and network cloud design studio for highly distributed software-defined networks

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Intelligent Contact Centre Transformation powered by Google CCAI

    Transform your contact center operations with our well-architected and intent-driven solution built in partnership with Google CCAI.

    Next-gen bot objectives

    Transparency (bots self-identify as bots)

    Value (customer-centric intent system)

    Easy Recovery (quick fallback without endless loops)

    AI-driven automated intent management

    Ready adapters for leading telephony and media technologies

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Data, ML and AI Ops

    Efficiently manage the lifecycle of your projects and expedite your go-to-market endeavors using DataOps, MLOps, and AIOps services derived from our proven DevOps principles.

    Scale-up ML pipelines with integrated ML data management, model development & deployment, experimenting with hyperparameters, automation, traceability, and monitoring

    Automate and enhance IT operations by analyzing large volumes of IT telemetry data from disparate sources and applying suitable algorithms

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    AI-driven Actionable Business Insights

    Automate actions using our insights-driven AI capabilities for assistance across the data lifecycle from business case identification to proof of value and industrialization of ML models.

    AI experimentation as a service to assist in conceptualizing and delivering quick experimentations, pilots, and MVPs for mission-critical use cases

    AI-led insights and automation to address the need for improved customer experience optimized IT operations, predictive network maintenance, 5G rollout planning, and several other use cases

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Data Modernization

    Build futuristic cloud-native data modernization solutions with embedded governance principles and privacy to store data from disparate sources. Additionally, our accelerators provide a high-speed near-real-time computation to model data for operational purposes and AI application.

    Design and build cloud-native and futuristic data engineering mechanisms that include data streaming, data ingestion, data lakes, data warehouses, master data management systems, BI, and reporting platforms. Additionally, leverage our serverless technologies and advanced ML models to build a data cloud ecosystem

    Implement enterprise-wide data governance that includes data lineage, data catalog, data dictionaries, data quality, and data privacy

    Create an insights marketplace platform by democratizing data

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Data & AI Advisory Services

    Devise your Data & AI strategy with our industry experts to accelerate the adoption of AI and automation for your future business objectives.

    Define the best-suited data & AI strategy with a prime focus on business alignment, scalability, and future sustainability

    Identify the right technology partners in designing the AI solutions to maximize the ROI

    Design thinking workshop to identify and prioritize use cases for the Minimum Viable Product (MVP) or implementation, aligned to your strategic business objectives

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    FinOps – Cloud Cost Optimization

    Reduce your cloud consumption costs with our proven FinOps framework and dynamic process improvements that enable cost recovery, cost transparency and cost avoidance.

    Cost recovery by efficient management & utilization of resources

    Cost transparency through proper cost governance, contract management, optimized purchases, and budgeting

    Cost avoidance initiatives led by architectural review, DevOps adoption, cloud as code, and automation

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Agile DevSecOps Transformation

    Transform traditional DevOps to a best-in-class Site Reliability Engineering (SRE) DevSecOps ecosystem enabling faster deployment of your products and services.

    DevSecOps process definition and implementation

    DevSecOps tooling for CI/CD automation, service assurance, monitoring, and governance

    Proven SRE best practices for the successful implementation of digital platforms

    Observability implementation strategy to effectively monitor multi-layered cloud-native applications

    Implementation of a robust pipeline for faster deployment, autoscaling, intelligent test and development environments

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Cloud Automation and Operations

    Improve cloud operations with AI and automation at scale to drive efficiency, increase flexibility and reduce operational costs.

    Orchestration of E2E infrastructure deployment on a cloud platform using Infrastructure-as-Code (IaC)

    Monitoring and reporting of cloud infrastructure and services

    Disaster-Recovery-as-a-Service (DRaaS)

    Cloud security guardrails and compliance

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Application Modernization

    Modernize your legacy applications to cloud-native architecture and accelerate your journey towards digital transformation success.

    Containerize application stack to a container-ready microservices architecture

    Refactor monolithic applications to cloud-native services

    Re-architect & re-engineer legacy applications stack to modernized API, database, and middleware components for cloud-scale

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Cloud Migration

    Cloudify your critical applications and leverage true cloud-native capabilities to maximize performance. Our comprehensive suite of cloud migration services enables faster cloud adoption and helps you reap maximum value out of your investments.

    End-to-end robust migration plan adhering to the 6R’s strategy

    Re-architecture, integration, and migration of workloads from on-premise to the cloud

    Remediation of legacy technology debt across applications and platforms

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Cloud Strategy & Advisory

    Analyze your IT landscape and select the best strategy for cloud adoption with our seasoned cloud experts and strategic partnerships with cloud hyperscalers such as the Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), and Microsoft Azure.

    Cloud readiness assessment and due diligence to evaluate the right candidates for cloud migration

    Defining the best-suited cloud strategy and roadmap to bring agility and accelerate cloud adoption

    Consulting & design thinking workshops to identify and prioritize use cases for fast-paced implementation

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Mandeep Singh Kwatra

    Partner at Prodapt

    Mandeep Singh Kwatra is a partner at Prodapt, specializing in strategic advisory and transformations in Telecom, Media, and Technology sectors. With nearly 30 years of experience in this domain, his focus has been in business process and operations transformation consulting & delivering programs. Service delivery improvement, IT portfolio rationalization, enterprise capability assessment & design, and customer experience improvement are topics he is passionate about. He leverages new-age technologies & innovations including Automation, Data Analytics, and AI/ML as well as helps in the adoption of agile practices for delivery.Mandeep has garnered his experience working with tier-1 fixed-line, mobile & cable operators across the US, Europe, India, and Australia. His clients included British Telecom, AT&T, Verizon, Vodafone, Telstra, Telenet, Colt, Liberty Global, etc.

    He is active in industry forums publishing and speaking at events like TMForum, IEEE, CII, etc. He also has a patent on “Method and System for Implementing a Collaborative Customer Service Model” to his name.

    Mandeep did his graduation with honors in Computer Engineering and an MBA in Marketing from India. He lives in Ipswich, United Kingdom.

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Paul Termijn

    MD consulting
    Paul is our MD Prodapt consulting Europe. He has over 25 years of experience within the Telco industry.Paul has a thorough understanding of network inventory modeling and BSS/OSS provisioning and assurance, both on the IT level and on the process level.

    As a lead architect in many business transformation programs, he has proven to be a valuable asset for all levels of the program. Paul has excellent communication skills and can communicate at all levels of the organization, from the board of directors to IT developers.

    He always makes decisions with the customer in mind, focused on what is best for the customer, and is able to convince the customer of the best decision. Paul is excellent in building the bridge. He is a good listener and can function as a mediator to de-escalate situations. He knows how to pinpoint weak spots in a matter of minutes and can deduce complex matters in a simple and understandable way.

    Paul has worked for many national and international Telcos like KPN, Tele2, LG, DT, Magenta, LLA, Proximus, TMNL, RoutIt, XS4All.

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Marieke Roos

    Senior Consultant

    Marieke is one of our BSS/OSS unit leads within Prodapt Consulting. She has been working in the telco industry for over 10 years, mainly focusing on CRM and BSS processes.

    For KPN, she has done various assignments as a process analyst in the BSS domain. Apart from being a confident leader in client-facing roles, she is experienced in working with business users understanding their requirements and creating a bridge between business and IT.

    Marieke also has experience in the security domain, as she has worked for the Ministry of Defense as a Security Consultant. She was exemplary in one of her projects at KPN where she improved the security level of KPN’s OSS Suite.

    Marieke’s enthusiastic and positive “can-do” attitude makes her an outstanding team player for many projects.

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

    [vc_row][vc_column][vc_column_text]

    Rigas Parathyras

    Principal Consultant

    Rigas Parathyras is a principal consultant, specializing in digital solutions architecture for service providers. Apart from focusing on architecting initiatives, he defines the IT & architecture strategies for the digital and omnichannel domains. Some of the projects and domains he worked on include e-commerce, self-care portals and apps, digital TV portal and app, connectivity app and solutions for Wi-Fi & Home Gateway, integration & API management, customer identity management & SSO, B2B Digital enablement, and BSS Suite transformation.

    Rigas has been working at Prodapt Consulting for 2 years. Prior to Prodapt Consulting, he worked at Liberty Global for 10 years, where he played multiple roles as Web Developer to Solutions and Enterprise Architect, while managing the Digital Architecture team.

    Rigas has also worked with Orange Belgium for 2 years as Lead Digital Architect for a digital transformation program using Salesforce/Vlocity.

    [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

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    Key Elements in Building BI Analytics Solution for Telcos

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