Mes: junio 2022

Categorías
NUBE 

No dejes que la gestión de infraestructura te nuble la mente

Implementar infraestructura como código (IaC) para reducir el tiempo de aprovisionamiento en un 65 %

Las infraestructuras de TI generalmente se imaginan como grandes salas con enormes servidores y sistemas conectados con una red de cables. El aprovisionamiento de esta infraestructura siempre ha sido un proceso manual para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad, lo que genera muchos problemas de precisión y coherencia. La llegada de la computación en la nube ayudó a abordar la mayoría de estos problemas. Sin embargo, persistieron los problemas de coherencia de la configuración, escalabilidad manual y costos. Además, implementar soluciones de infraestructura complejas requiere un esfuerzo considerable por parte de los arquitectos de la nube. Estos esfuerzos no son fáciles de repetir ni modificar de una sola vez.

Para superar estos desafíos, los proveedores de servicios pueden implementar una metodología de infraestructura como código (IaC) de DevOps , que ayuda a automatizar las tareas de aprovisionamiento manuales propensas a errores. Permite a los proveedores de servicios definir la infraestructura del estado final, las configuraciones de las aplicaciones y las políticas de escalado de forma codificada. Esto, a su vez, reduce significativamente la dependencia de los arquitectos de la nube y el tiempo de aprovisionamiento.


La infraestructura como código (IaC) ayuda a los proveedores de servicios a definir la infraestructura de la nube, las configuraciones de las aplicaciones y las políticas de escalado de forma codificada.

Categorías
EXCELENCIA OPERATIV

Vaya más allá de la RPA para acelerar el tiempo de procesamiento de las transacciones

Aprovechar técnicas efectivas de mejora continua para lograr una alta tasa de procesamiento directo

El procesamiento directo (STP) se refiere al procesamiento automatizado de transacciones sin intervención manual. Los procesos de transacción suelen consistir en varias etapas, requieren varias personas en diferentes departamentos y, a veces, incluso implican cheques en papel. Las empresas suelen adoptar RPA como una solución única para completar transacciones y lograr una alta tasa de STP. ¿Pero es realmente eficaz?

La tasa STP estimada para cualquier proveedor de servicios en la industria de la conectividad es del 75% al ​​85%. Sin embargo, la realización real es sólo del 30% al 50%. Una de las razones que ha contribuido a la tarifa promedio es la implementación de RPA únicamente por parte de los proveedores de servicios. Otras técnicas de mejora continua ampliamente utilizadas, como la mejora continua ocasional y la mejora continua basada en análisis, han demostrado ser menos efectivas para lograr la tasa STP objetivo. Los proveedores de servicios deben adoptar métodos eficaces de mejora continua para obtener más valor de su implementación de RPA existente.

Adopte la Estructura Optimizadora de Automatización (Automation Optimizer Framework), una estrategia eficiente de mejora continua para mejorar su tasa de STP. El marco identifica ineficiencias de automatización, causas fundamentales y soluciones para las brechas identificadas y monitorea continuamente las tasas de STP, todo de manera automatizada. Sus componentes clave son:

  • Motor inteligente RCA (análisis de causa raíz): profundiza en la información a nivel de transacción para identificar automáticamente la causa raíz de las consecuencias.
  • Solucionador integrado: analiza constantemente la salida de un motor RCA inteligente y desencadena la acción respectiva en función de la causa raíz identificada.
  • Herramienta de monitoreo continuo: rastrea el progreso de la tasa de STP a lo largo del tiempo para los objetivos, KPI e hitos definidos.


La tasa STP estimada para cualquier proveedor de servicios es del 75% al ​​85%; sin embargo, la realización real es solo del 30% al 50%. Sólo la implementación de RPA no será suficiente si es necesario mejorar la tasa de STP.

  • Etiquetas
Categorías
NUBE 

Evite que su lago de datos se convierta en un pantano de datos

Cree un lago de datos ligero y eficiente en la nube

El futuro de los proveedores de servicios estará impulsado por una toma de decisiones ágil y basada en datos. Los proveedores de servicios de la industria de la conectividad generan datos de diversas fuentes todos los días. Por lo tanto, integrar y almacenar sus volúmenes de datos masivos, heterogéneos y aislados en un almacenamiento centralizado es un imperativo clave.

La demanda de todo proveedor de servicios es una solución de análisis y almacenamiento de datos de alta calidad, que pueda ofrecer más flexibilidad y agilidad que los sistemas tradicionales. Un lago de datos sin servidor es una forma popular de almacenar y analizar datos en un único repositorio. Ofrece un gran almacenamiento, mantenimiento autónomo y flexibilidad arquitectónica para diversos tipos de datos.

Almacenar datos de todo tipo y variedad en un almacenamiento central puede resultar conveniente, pero puede crear problemas adicionales. Según Gartner, “el 80% de los lagos de datos no incluyen capacidades efectivas de gestión de metadatos, lo que los hace ineficientes”. Los lagos de datos de los proveedores de servicios no están a la altura de las expectativas debido a motivos como que el lago de datos se ha convertido en un  pantano de datos, la falta de impacto empresarial y las complejidades en la replicación de los canales de datos .

Categorías
EXCELENCIA OPERATIV

Dando alas a tus robots RPA estándar

Combine el poder de RPA con NLP para mejorar el potencial de automatización del suministro de servicios

La mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad han comenzado a aprovechar la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar varios procesos, especialmente en el suministro de servicios. Sin embargo, el robot RPA estándar por sí solo no puede automatizar el proceso de aprovisionamiento de un extremo a otro, ya que implica una gran cantidad de datos no estructurados que requieren intervención manual para su procesamiento. Según Gartner, “hoy en día, el 80% de los datos empresariales no están estructurados”. Procesar una cantidad tan enorme de datos no estructurados y realizar una automatización de extremo a extremo con una RPA estándar es un desafío importante para los proveedores de servicios.

Para superar este desafío, los proveedores de servicios pueden combinar el poder del bot RPA con un motor basado en procesamiento del lenguaje natural (NLP) capaz de extraer información y procesar texto no estructurado. Además, ayuda a obtener conocimientos y proporcionar la siguiente mejor acción, todo de forma automatizada. Esta automatización de un extremo a otro ayuda a los proveedores de servicios a reducir el tiempo del ciclo y brindar servicios eficientes a sus clientes.


Según Gartner, “hoy en día, el 80% de los datos empresariales no están estructurados”. La RPA estándar por sí sola no puede procesar una cantidad tan grande de datos no estructurados y realizar una automatización de un extremo a otro.

    Autores:
  • Madhusudhanan S
  • Velmurugan M
  • Gurunathx L V
  • Mogan A B.

  • Etiquetas
Categorías
INGENIERÍA DE PRODUCTO 

Pasar a una vigilancia policial inteligente impulsada por la tecnología

Aproveche el análisis predictivo para reducir los delitos y robos en un 30 %

Hoy en día, las tasas de criminalidad en la mayor parte del mundo son altas, a pesar de que se toman las medidas necesarias. Informes del FBI revelan, “un aumento del 3,9% en el número estimado de delitos violentos y una disminución del 2,6% en el número estimado de delitos contra la propiedad en comparación con 2014”. Debido a esto, las fuerzas policiales a nivel mundial están bajo una tremenda presión para aprovechar tecnologías como el análisis predictivo, para extraer información de la vasta y compleja información para combatir los delitos. No sólo ayuda a prevenir robos y hurtos, sino que también ayuda a utilizar mejor los limitados recursos policiales.

Fig. Predicción de delitos mediante la aplicación de análisis de fuentes de datos de diversas fuentes

Según estudios realizados por la Universidad de California, la delincuencia en cualquier zona sigue el mismo patrón que las réplicas del terremoto. Es difícil predecir un terremoto, pero una vez que ocurre, los siguientes son bastante fáciles de predecir. Lo mismo se aplica cuando se trata de delitos en cualquier área geográfica. El análisis combinado de los datos sobre delitos pasados ​​y otros parámetros que influyen ayudan a predecir la ubicación, el momento y la categoría del delito.


Con el aumento de las tasas de criminalidad, a nivel mundial las fuerzas policiales están bajo una tremenda presión para aprovechar tecnologías como el análisis predictivo para extraer información de los vastos y complejos datos para combatir los delitos.

Categorías
REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Redefinición de las pruebas de función de red virtual (VNF)

Creación de una estructura de pruebas VNF eficaz y portátil con automatización de un extremo a otro

Cada vez más proveedores de servicios en la industria de la conectividad están introduciendo rápidamente nuevos servicios en línea para mejorar la satisfacción del cliente y brindar un mejor servicio. Sin embargo, los proveedores de servicios enfrentan varios desafíos de prueba en términos de alcance, complejidad y frecuencia durante el proceso de entrega. Casi el 40% del tiempo y los esfuerzos del proveedor de servicios se consumen en actividades de prueba. Las pruebas de función de red virtual (VNF) en la industria de la conectividad se han vuelto complejas, costosas y requieren mucho tiempo. Para abordar los desafíos de prueba que enfrentan los proveedores de servicios en entornos virtualizados, los métodos y procesos de prueba existentes deben revisarse y cambiarse a un nuevo modelo de prueba.

Esta información abarca los elementos clave que pueden ayudar a los proveedores de servicios a crear una estructura de pruebas de VNF eficaz y portátil con automatización de extremo a extremo. Los beneficios clave incluyen desarrollo y mantenimiento rápidos de pruebas, lanzamiento de productos más rápido, calidad mejorada del producto y entrega diferenciada del producto.


Acelere el tiempo de implementación del servicio en un 78 % con la estructura de pruebas VNF rediseñado.

Categorías
REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Tomar decisiones de inversión en redes más inteligentes

Cree una estructura de planificación de capacidad de red de código abierto para acelerar las decisiones de red 3 veces

La complejidad de la red de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad es cada vez mayor. La introducción de 5G además de las redes 2G y 3G heredadas, junto con las crecientes expectativas de los clientes, impone una enorme presión a los proveedores de servicios. A menudo tienen problemas con redes complejas, datos diferentes y una visualización ineficiente de los inventarios, lo que afecta la planificación de la capacidad de la red. Algunos de los principales desafíos en la planificación de la capacidad de la red convencional son:

  • Ineficiencias crecientes en la planificación de redes debido a las rápidas expansiones de la red y a las redes complejas
  • Dificultad para visualizar y monitorear las redes y sus componentes debido a la rápida expansión de las redes.
  • Dificultad para consolidar datos, ya que los datos del inventario de red del proveedor de servicios están dispersos y se recuperan de diferentes tipos de equipos de red del proveedor.
  • Mayores costos de licencia, hardware y personalización para los proveedores de servicios que utilizan productos COTS para la visualización de la red.

Estos desafíos impactan las operaciones del proveedor de servicios, lo que lleva a una planificación ineficaz de la capacidad de la red, retrasos en el diseño e implementación de nuevas redes y una utilización ineficiente de la red y los recursos.

Si bien muchos proveedores de servicios dependen de los productos COTS para abordar estos desafíos en el proceso unificado de visualización y planificación de capacidad, se recomienda considerar un enfoque de código abierto que permita una planificación de capacidad eficiente y rentable.

Fig. Cree una estructura de código abierto para facilitar y acelerar las decisiones de planificación de la capacidad de la red.


La introducción de 5G además de las redes 2G y 3G heredadas, junto con las crecientes expectativas de los clientes, impone una enorme presión sobre los proveedores de servicios.

Categorías
REDES INTENSIVAS EN SOFTWARE

Construyendo una cabina de red de 360°

Implemente una solución de visualización de red inteligente impulsada por la tecnología Graph para brindar información sobre la red más rápidamente.

Debido a la rápida expansión de la red, los principales proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan un desafío crítico con el aumento de silos de datos en su ecosistema. Como resultado, los datos de la red están dispersos en una variedad de sistemas aislados e inconexos. Esto dificulta la obtención de conocimientos a partir de datos recopilados en diversos activos. Se deben integrar varios sistemas desconectados que constan de integraciones e interfaces imposibles de rastrear para obtener una visión integral del enorme conjunto de datos. Como resultado, los proveedores de servicios enfrentan una utilización ineficiente de la red y los recursos, demoras en el despliegue de nuevos diseños de red y una solución ineficaz de los problemas de la red.

Existe la necesidad de que los proveedores de servicios en la industria de la conectividad creen una visualización de red de 360° en tiempo real para impulsar la toma de decisiones inteligentes. La mayoría de los proveedores de servicios han comenzado a implementar bases de datos Graph para abordar el problema de los silos de datos y las irregularidades de la información en la gestión de la red. Para ser eficaces, los proveedores de servicios deben desarrollar estrategias de ingesta de datos tanto ascendentes como descendentes. En esta perspectiva, exploramos estos dos componentes clave en profundidad e identificamos las capacidades clave necesarias para construirlos de manera efectiva. La incorporación del enfoque de visualización de red en tiempo real de 360° puede crear una vista convergente e inteligente de la red. En el mercado de la conectividad, ayuda a satisfacer las crecientes demandas de planificación de redes, operaciones de redes (NOC) y diversas comunidades de usuarios.


Elimine los silos de datos y los desafíos de irregularidad en la gestión de la red y acelere la implementación del diseño en un 33 %.

Categorías
AGILIDAD DE TI

Logre objetivos de seguridad rápidamente con la gestión automatizada de vulnerabilidades

Reduzca el tiempo necesario para solucionar las vulnerabilidades de seguridad en un 50 % con las mejores prácticas de análisis de vulnerabilidades.

Los ciberataques aumentan cada día y ya son el tercer riesgo mundial, según el foro Económico Mundial.. Telecomunicaciones móviles de GSMA Informe sobre el panorama de amenazas a la seguridad de 2019 dice, “hubo un aumento del 55% en las infracciones causadas por vulnerabilidades del software de código abierto”.

Abordar las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios en la industria de la conectividad porque un ciberataque podría interrumpir los servicios de millones de clientes, afectar la confianza de los clientes y deteriorar la marca y la reputación del proveedor de servicios. Para lograr los objetivos de seguridad requeridos, los proveedores de servicios deben adoptar un enfoque estructurado para la gestión de vulnerabilidades. La gestión de vulnerabilidades, que es el proceso de encontrar, evaluar, remediar y mitigar las debilidades de seguridad de activos conocidos, brinda a los proveedores de servicios la capacidad de evaluar el estado y el riesgo de hardware/software desconocido.

Dependiendo del tamaño de la infraestructura del proveedor de servicios y del estado de la base de datos de gestión de configuración (CMDB), encontrar al propietario responsable de los activos puede ser una tarea muy desafiante y engorrosa, lo que resulta en plazos de entrega de hasta muchas semanas. Por lo tanto, la gestión de vulnerabilidades debe incluir automatización para descubrir nuevas vulnerabilidades, realizar evaluaciones de riesgos y asignarlas al equipo adecuado para una resolución rápida.


Abordar rápidamente las vulnerabilidades de seguridad es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios, ya que un ciberataque exitoso puede esencialmente interrumpir el servicio de millones de clientes.

Figura: Pasos seguidos en la operación de servicio de campo que muestra la importancia de la información de repuesto

Categorías
AGILIDAD DE TI

Atraiga y retenga clientes con una cobertura de servicio de banda ancha mejorada

Aproveche una estructura de servicio unificado para mejorar la calificación del servicio

Hoy en día, la mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad enfrentan el desafío de determinar la disponibilidad del servicio para diferentes direcciones de clientes, ya que es engorroso y requiere mucho tiempo. La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes. Por lo tanto, los proveedores de servicios deben centrarse en mejorar la capacidad de servicio para retener y ampliar la base de clientes. Los principales factores que contribuyen a una calificación ineficaz del servicio incluyen:

  • Falta de soporte para múltiples tecnologías (p. ej.) Cobre, Fibra, IPTV, Cable, Fijo Inalámbrico
  • Falta de agilidad para adaptarse a las necesidades en tiempo real del cliente.
  • Sin repositorios de direcciones y servicios estándar
  • Medición inexacta de la longitud del bucle, lo que resulta en una oferta de servicios reducida

Los proveedores de servicios pueden aprovechar una estructura de servicio unificado para superar estos desafíos y mejorar la capacidad de servicio de los clientes. Ayuda a responder rápidamente a las solicitudes de los clientes con interacciones mejoradas con los clientes y respuestas en tiempo real para consultas de calificación de servicios. Además, ayuda a mejorar la cobertura general de calificación de banda ancha y la experiencia del cliente.


La calificación ineficaz del servicio de banda ancha da como resultado una mala experiencia de los clientes existentes y la incapacidad de servicio de los nuevos clientes.