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Liberar el poder de la malla de datos: fortalecer la propiedad y la gobernanza de los datos para mejorar los resultados comerciales

La arquitectura de malla de datos permitió a nuestros clientes desbloquear el valor total de sus datos al mejorar la gestión, el cumplimiento, la seguridad y la responsabilidad de los datos.

Background

Las organizaciones han estado interesadas en adoptar soluciones de lago de datos para converger y gestionar de manera eficiente los datos empresariales generados en todas sus funciones, desde ventas hasta operaciones y atención al cliente.

El gran volumen y la complejidad de los datos generados en un lago de datos pueden volverse rápidamente inmanejables sin los recursos y la experiencia adecuados, lo que podría poner en peligro la coherencia, la calidad de los datos y la gobernanza.

Las organizaciones han comenzado a darse cuenta de que una solución de lago de datos podría ser insuficiente para respaldar sus objetivos de toma de decisiones basadas en datos durante la ampliación de sus negocios.

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25% TIEMPO DE COMERCIALIZACIÓN MÁS RÁPIDO

25% MEJOR CALIDAD DE DATOS

25% MEJORA EN LA GESTIÓN DE ACTIVOS DE DATOS

Client Situation

Nuestro cliente es una destacada empresa de comunicaciones en el Caribe y América Latina.

La organización reconoció el gran potencial de sus datos y se propuso utilizarlos de manera efectiva para obtener información significativa y tomar decisiones comerciales informadas. A medida que expandió sus operaciones comerciales, la empresa se dio cuenta de que su lago de datos convencional carecía de la escalabilidad para manejar conjuntos de datos voluminosos de manera eficiente. Esto impidió que la empresa se diera cuenta del valor total de sus datos.

Para superar este obstáculo, la organización buscó la ayuda de Prodapt para convertirse en una entidad basada en datos, cumpliendo con su compromiso de brindar servicios excepcionales.

Al adoptar el enfoque de malla de datos de Prodapt, la empresa creó una solución de datos eficiente y escalable para obtener información valiosa y escalar su negocio más rápidamente.

Diagnosis

La plataforma del lago de datos utilizada por el cliente estaba desactualizada y era inflexible, lo que dificultaba mantenerse al día con las necesidades comerciales que cambiaban rápidamente. Además, la falta de una gobernanza de datos y una gestión de metadatos adecuadas obstaculizó la capacidad de la empresa para innovar.

La empresa necesitaba un nuevo enfoque que permitiera a los equipos gestionar sus propios datos y al mismo tiempo promoviera la estandarización y la gobernanza para mejorar la calidad de los datos y permitir la propiedad de los datos por parte de los equipos. Esto se puede lograr mediante la descentralización, que implica distribuir la propiedad de los datos entre los equipos para gestionarlos de forma independiente y segura como un producto.

Con una utilización eficiente de los datos, los equipos podrán tomar decisiones comerciales informadas, lo que conducirá a un mejor rendimiento y competitividad.

Solving It

Prodapt ha implementado con éxito una arquitectura de malla de datos, lo que condujo a un uso más eficiente y eficaz de los datos. La arquitectura se centra en cuatro pilares: el enfoque orientado al dominio, el tratamiento de los datos como un producto, la gobernanza federada y una plataforma de datos de autoservicio.

El enfoque orientado al dominio implica descentralizar la propiedad de los datos utilizando plataformas de catálogo de datos como AWS Catalog y Google Cloud Data Catalog para permitir el descubrimiento central, el control de acceso y la administración de conjuntos de datos de dominio distribuidos.

Adoptar un enfoque de datos como producto implicó formar equipos compactos y multifuncionales que se hicieran cargo de los productos de datos, incluida la arquitectura, la calidad y la entrega. Esto fomentó una mayor responsabilidad y probabilidad de éxito.

La implementación del gobierno federado de datos permitió el cumplimiento y la seguridad de los datos, que cumple con las regulaciones de la industria y los códigos organizacionales. Este es un enfoque distribuido para administrar datos en múltiples ubicaciones y sistemas. Hemos implementado una infraestructura de datos de muestra como Plataforma (DaaP) en AWS, lo que ha ayudado a agilizar el procesamiento y análisis de datos.

El equipo de expertos desarrolló una plataforma de datos de autoservicio que simplificó la gestión de datos al abstraer las complejidades técnicas.

La malla de datos redujo la dependencia de los equipos de datos centralizados, lo que resultó en un tiempo de comercialización un 25 % más rápido para nuevos productos de datos. El aumento de la propiedad y la responsabilidad resultó en una mejora del 25% en la calidad de los datos. La malla de datos impulsó la escalabilidad al permitir a los equipos crear sus propios productos de datos, lo que aumentó la capacidad de gestionar activos de datos en un 25 %.

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