Reducir la brecha entre demanda y capacidad

Aproveche la planificación de capacidad basada en IA para modernizar los servicios de campo

La mayoría de los proveedores de servicios enfrentan desafíos a la hora de planificar y asignar técnicos de campo en función de la demanda frente a la capacidad. De acuerdo con Gartner, “Equilibrar los recursos disponibles con la demanda de esos recursos es esencial para completar con éxito la iniciativa”. Una planificación de capacidad ineficiente a menudo conduce a un exceso o una falta de personal de técnicos de campo. Esto provoca además problemas de pedidos y clientes insatisfechos. Las fuentes más comunes de disfunción son:

• Falta de disponibilidad de herramientas para estimar la capacidad en tiempo real
• Falta de estrategia para identificar los factores clave que influyen en el proceso de planificación de capacidades.
• Falta de mecanismos para asignar el técnico adecuado para el servicio adecuado
• No hay visibilidad de extremo a extremo de la capacidad de servicio de campo

Para superar estos desafíos y manejar los diversos datos de campo, los proveedores de servicios en la industria de la conectividad deben avanzar hacia una planificación de capacidad inteligente , que ayude en el mapeo en tiempo real de los despachos y el uso óptimo de los recursos. Aprovechar una estructura de planificación de capacidad impulsado por IA ayuda a los proveedores de servicios a reducir el desperdicio de recursos en un 20 % y mejorar la eficacia de la respuesta del servicio y la satisfacción del cliente. Con el tiempo, la IA empresarial puede mejorar la predicción de las horas de trabajo de los técnicos de campo al considerar factores clave como el clima, la temporada y los datos de mantenimiento.

Fig: Aproveche la estructura de planificación de capacidad impulsado por IA para la gestión de recursos tecnológicos de campo en tiempo real