Dirigir la migración de datos, impulsada por RPA

Aproveche la estructura de automatización basada en RPA para acelerar la migración de datos y mejorar la precisión.

La migración de datos implica mover datos entre ubicaciones, formatos y aplicaciones. Esta necesidad va en aumento debido a tendencias actuales como fusiones y adquisiciones (M&A), migración de aplicaciones a la nube y modernización de aplicaciones heredadas. Sin embargo, la ejecución de la migración de datos utilizando métodos tradicionales no está a la par con la frecuencia cada vez mayor.

Según Gartner, el 50% de las iniciativas de migración de datos excederán su presupuesto y cronograma para 2022 debido a una estrategia y ejecución defectuosas. La mayoría de los proveedores de servicios en la industria de la conectividad adoptan el enfoque tradicional para la migración de datos que implica tres pasos amplios: planificación y preparación de la migración, establecimiento de gobernanza y ejecución.

Los proveedores de servicios siguen la metodología fundamental de ejecución de migración de datos de extracción, transformación y carga (ETL), que está llena de desafíos. Implica un alto costo y tiempo debido a simulaciones y pruebas de cada módulo. Además, implica esfuerzos manuales, lo que genera una gran cantidad de retrabajo debido a errores y provoca consecuencias debido a problemas de integridad de los datos. Además, subir y bajar los equipos es difícil.

Para superar estos desafíos, una estructura de automatización basado en RPA para la ejecución de la migración de datos podría ser un enfoque eficaz. La estructura abarca componentes tales como:

• Procesador inteligente : identifica problemas de calidad e integridad de los datos de origen en una etapa muy temprana
• Bot de automatización: realiza migración/actualización extrayendo y actualizando datos en varias capas de la aplicación.
• Mecanismo de gestión de consecuencias: automatiza el manejo de consecuencias, es decir, soluciona problemas de calidad e integridad de los datos en CRM, sistemas de inventario, etc.