Mejore la confianza en sus datos y acelere la migración a la nube aprovechando la gestión de calidad de datos (DQM) impulsada por IA
Empresas de todo el mundo han acelerado la adopción de la nube. De acuerdo con Garner, El 75 % de todas las bases de datos se implementarán o migrarán a la nube para 2022. Las empresas que migran sus datos locales a la nube quieren aprovechar una mayor eficiencia, escalabilidad y rendimiento.
Pero es poco probable lograr estos beneficios si los datos que se migran no son confiables. ¿Qué pasa si la calidad de los datos se pierde durante la migración? ¿Qué sucede si la calidad de los datos es mala y los mismos datos se migran a la nube?
Para los proveedores de servicios de la industria de la conectividad, los desafíos de la calidad de los datos impactan en mucho mayor medida tanto en el negocio como en la experiencia del cliente. Las aplicaciones heredadas rara vez tienen datos completos, consistentes y correctos. Esto conduce a una toma de decisiones errónea y afecta a diversas funciones, como la prestación de servicios, la gestión de fallos, la facturación y la garantía de ingresos, y muchas más. Solucionar problemas de calidad de datos, una tarea que requiere mucho tiempo y que a menudo provoca retrasos en los plazos del proyecto planificados para la migración a la nube.
Los proveedores de servicios necesitan una estrategia integral de calidad de datos y una estructura de gestión de calidad de datos robusto y automatizado para garantizar que los datos migrados sean confiables y acelerar la migración de datos a la nube.
Independientemente de las herramientas o tecnologías utilizadas para abordar los problemas de integridad de los datos, todavía ocurren discrepancias. Este problema debe solucionarse durante el proceso de registro manual para tener
datos de inventario de alta calidad.